科学家使用Summit超级计算机和深度学习来预测基因组规模的蛋白质功能
随着高性能计算 (HPC) 的出现，促使计算生物学成为不断创新和加速成熟的科学学科。近年来，机器学习领域也从 HPC 的实践应用中受益匪浅。研究人员使用 ORNL 的 Summit 超级计算机以及 Google 的 DeepMind 和乔治亚理工学院开发的工具，以加快准确识别生物体整个基因组中蛋白质...
Nature：科学家首次利用深度学习量化人类意识
【新智元导读】一项由韩国、比利时等合作的最新脑科学研究发现，利用深度学习可以量化意识，研究对睡眠、麻醉、脑损伤等不同状况都获得了实验数据。现在，科学家对人类意识有了新认识！ 这次的研究，是通过深度学习算法的AI方式来揭开谜题。 竟然！睡眠、全身麻醉、严重脑损伤等不同状况下的意识，...
清华机器学习科学家李建：如何用深度学习来解析时空大数据？
雷锋网AI科技评论按：6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲，雷锋网(公众号：雷锋网)记者也对论坛进行了跟踪报道。本篇内容根据机器学习领域专家李建的论坛分享实录整理而成。 李建，清华大学交叉信息研...
集智科学家张江解析：为什么复杂性需要深度学习？
雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文来自北京集智俱乐部。作者张江，北京师范大学系统科学学院副教授，集智俱乐部创始人、现任主席、集智科学家，腾讯公司腾云智库成员。 尽管复杂性科学一直在追求一大类终极问题的答案，如生命的起源、复杂性的起源等。但其实它的发展完全是研究方法驱动的。例如在计算机出现之前，人们是用...
关于深度学习(deep learning)的常见疑问 --- 谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清
问答环节 问：在finetuning的时候，新问题的图像大小不同于pretraining的图像大小，只能缩放到同样的大小吗？” 答：对的：） 问：目前dl在时序序列分析中的进展如何？研究思路如何，能简单描述一下么答：这个有点长，可以看看google最近的一系列machine transla...
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