Lesson 6.5 机器学习调参基础理论与网格搜索
文章目录一、机器学习调参理论基础1. 机器学习调参目标及基本方法2. 基于网格搜索的超参数的调整方法2.1 参数空间2.2 交叉验证与评估指标二、基于 Scikit-Learn 的网格搜索调参1. sklearn 中网格搜索的基本说明2. sklearn 中 GridSearchCV 的参数解释3....
机器学习：模型选择与调优交叉验证和网格搜索
1、交叉验证cross validation为了让被评估的模型更加准确可信将训练数据分为训练集和验证集，分几等份就是几折验证2、网格搜索grid search超参数：很多参数需要手动指定每组超参数都采用交叉验证来进行评估代码示例 from sklearn.neighbors import KNeig...
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