覆盖四种场景、包含正负向反馈，腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec（2）
6、Cold-start Recommendation冷启动是推荐任务中一个悬而未决的挑战。Tenrec 的一个主要优点是有用户重叠和 items 重叠的信息，因此可用于解决冷启动的问题。数据预处理：该任务中 QK-video 作为源数据集，QK-article 作为目标数据集。为了更加贴合实际场景...
覆盖四种场景、包含正负向反馈，腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec（1）
来自腾讯、西湖大学的研究者发布了一种新的推荐系统数据集 Tenrec，记录了来自四种不同推荐场景的各种用户反馈。近些年来，通过各种内容平台浏览视频或者是阅读文章的用户越来越多，而现有的推荐算法有时难以很好地建模用户的偏好，因此需要更准确的推荐系统模型。但已知的推荐系统（RS）的基准数据集要...
智能推荐技术 | 推荐系统常用数据集和验证方法
推荐系统常用数据集和验证方法01、推荐技术简介在大数据和人工智能时代，智能推荐系统和技术已经成为电商、资讯、娱乐、教育、旅游和招聘等众多在线服务平台的核心技术、标准配置和重要引擎，用于帮助用户从海量物品中快速地找到他们感兴趣的物品（例如商品、新闻、视频、课程、景点和岗位等），特别是用户不容易发现的长...
推荐系统常用数据集
在这篇博客中，作者介绍了九个数据集，其中一些是推荐系统中常用到的标准数据集，也有一些是非传统意义上的数据集（non-traditional datasets），作者相信，这些非传统数据集更接近真实场景的数据。首先，先说明下推荐系统数据中的几个类别：Item：...
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