突破百万亿参数规模，追求极致的效率和性价比：华人团队开源首个异构并行推荐系统训练框架Persia
Persia打破了前几代的推荐训练框架（同构的）设计思路，首次采用异构的设计思路，更合理地配置了CPU和GPU，实现了极致化的性价比。个性化推荐是互联网行业提升 DAU （Daily Active Users）和收入的核心技术手段。随着深度学习的广泛应用，现代的推荐系统通过神经网络变相...
港科大KDD 2017录用论文作者详解：基于异构信息网络元结构融合的推荐系统
在KDD 2017上，香港科技大学计算机系博士生赵欢作为第一作者的论文 Meta-Graph Based Recommendation Fusion over Heterogeneous Information Networks 被 research track接收并做口头报告。经雷锋网 AI 科技...
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