AAAI 2023杰出论文一作分享：新算法加持的大批量学习加速推荐系统训练
CTR（click-through rate）预测模型是个性化推荐场景下的一种常用算法，它通常需要学习用户的反馈（点击、收藏、购买等），而每天在线产生的数据量又是空前庞大的。因此，加快 CTR 预估模型的训练速度至关重要。一般来说，提高训练速度会使用批量训练，不过批量太大...
突破百万亿参数规模，追求极致的效率和性价比：华人团队开源首个异构并行推荐系统训练框架Persia
Persia打破了前几代的推荐训练框架（同构的）设计思路，首次采用异构的设计思路，更合理地配置了CPU和GPU，实现了极致化的性价比。个性化推荐是互联网行业提升 DAU （Daily Active Users）和收入的核心技术手段。随着深度学习的广泛应用，现代的推荐系统通过神经网络变相...
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