大视觉模型方向，计算机视觉顶尖期刊 IJCV 特刊征稿
Call for PapersInternational Journal of Computer Vision (IJCV)Special Issue on The Promises and Dangers of Large Vision Models在过去十年里，深度学习彻底颠覆了计算机视觉领域，...
计算机视觉下一步的重难点是哪个方向？未来的前景如何？
计算机视觉下一步的重难点是哪个方向？未来的前景如何？
2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章
2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章时光飞逝，一晃上半年快要结束了。对人工智能高度感兴趣的笔者，每天都要看不少人工智能方面的文章，很多是干货文章，受益匪浅，所以整理成这个系列的文章。这是第一篇，聚焦计算机视觉方向。笔者打算以后人工智能研习侧重点就放在计算机视觉方面尤其是人脸识别领域。【...
Dataset：数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合包括表面缺陷检测数据集(建议收藏，持续更新)（三）
6、天池竞赛—铝型材表面瑕疵数据集数据集下载：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231682/information 铝型材是佛山南海的支柱性产业。在铝型材的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，...
Dataset：数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合包括表面缺陷检测数据集(建议收藏，持续更新)（二）
2、表面缺陷检测数据集 关于表面缺陷检测的文章，主要检测对象是:金属表面、液晶屏、建筑、输电线路等缺陷或异常检测对象。方法主要有分类方法、检测方法、重建方法和生成方法。论文的电子版本(PDF)放在“paper”文件夹中与日期对应的文件下。http...
Dataset：数据集集合(CV方向数据集)——常见的计算机视觉图像数据集大集合包括表面缺陷检测数据集(建议收藏，持续更新)（一）
CV常用数据集集合 深度学习需要数据，许许多多的数据。前文提到过的著名图像分类模型的训练都基于庞大的数据集。排名前三的训练数据集分别是：ImageNet——150 万图像，1000 个对象分类/类别；图像处理常用的数据集ImageNet。COCO...
CV之FR：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
人脸识别(Face Recognition)方向的简介FR相关论文集合1、Center loss的原始论文《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》http://ydwen.github.io/pape...
CV之IR：计算机视觉之图像检索(Image Retrieval)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
图像检索(Image Retrieval)方向的简介查询图像→特征提取→特征向量→相似度计算→图像数据库→特征提取→特征数据库→相似度计算→1、图像最近邻检索(1)、基于树形结构检索(2)、哈希算法局部敏感哈希算法深度学习哈希算法：DH&SDH、CNNH、NINH、DSRH、DRSCH、DL...
CV之FC：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略（二）
人脸识别的实现相关代码函数1、compare_faces函数利用两个向量的内积来衡量相似度，compare_faces函数就是根据阈值确认是否是同一人脸，其中tolerance参数是控制阈值的，tolerance值越低越严格，默认为0.6。人脸识别的应用1、人脸识别流程2、案例应用，一次性识别出88...
CV之FC：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略（一）
目录人脸识别简介1、人脸识别的任务2、人脸识别常用数据集3、损失函数4、网络模型人脸识别目前主流技术编程框架人脸识别的实现相关代码函数1、compare_faces函数人脸识别的应用1、人脸识别流程2、案例应用，一次性识别出880个人脸人脸识别简介1、人脸识别的任务Face Verification...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
