[帮助文档] 数据洞察生成数据卡片及报告
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，它支持数据探索和可视化。您可以通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术辅助数据分析，帮助您解析复杂数据，并为业务决策提供支持。
[帮助文档] 如何下载数据
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。
[帮助文档] 实时阻断或审批超过1000条数据的下载行为
DataWorks通过OpenEvent能力为您提供消息订阅能力，您可以将服务程序注册为DataWorks的扩展程序，通过扩展程序来捕捉并响应订阅的事件消息，以此实现对特定事件进行消息通知与流程管控。本文以“实时阻断或审批超过1000条数据的下载行为”事件为例，为您介绍风险识别规则从开发到验证的全流...
[帮助文档] 将MySQL数据写入RANGE分区表或KEY分区表
为了在您使用MySQL处理庞大数据集时优化写入查询性能，本文详细介绍了DataWorks数据集成将数据写入MySQL分区表的最佳实践。
[帮助文档] 如何订阅并分析账单数据
您可在用户中心订阅不同类型的账单数据，例如，计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后，账单数据将会定时同步至MaxCompute，您可使用DataWorks的数据分析功能查询并分析账单数据，将分析结果生成可视化图表卡片及报告，同时，也可将您的阿里云消费分析报告分享给其他用户。
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(1)
DataWorks 智能数据建模介绍作者：爱桐，DataWorks 产研团队一、 DataWorks智能数据建模-产品建设背景2009 年，DataWorks 就已经在阿里巴巴集团立项，支撑阿里巴巴数据中台建设，一路见证阿里巴巴大数据建设之路。2020 年之前，DataWorks 支持的是开发视角、...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(2)
三、 DataWorks智能数据建模-业务价值数据建模作为数仓规范，最大的受益者是企业自身，但企业的价值需要通过一线研发人员的工作得以体现。对于一线研发同学来讲，智能数据建模能为大家带来的最大的好处是提效，相比传统的纯开发或者线下建模线上开发的工作方式来说，智能数据建模能为大家带来更加更加高效的建模...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(3)
五、 DataWorks智能数据建模-数仓分层一般来说数仓会分为三大层，ODS、CDM、ADS。其中ODS，又称为贴源层。ODS 主要用户存储业务系统同步来的业务数据。一般情况下，我们不会对ODS 层的数据做过多的加工，以便于后续在ADS 和CDM 数据出错时的溯源。换句话说，ODS 不是数仓同学设...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(4)
八、 DataWorks智能数据建模-二级产品功能数仓规划是数仓的顶层设计，包含分层划域、维度管理、建模空间。从产品定义来讲，这些内部并不复杂。难点在于数仓怎么根据业务场景来划分。建议先用思维导图画好，有了一个大概雏形之后，再录入产品。其中一个重点功能是可视化的表名检查器配置，检查器用于规范目标分层...
《全链路数据治理-智能数据建模 》——DataWorks 智能数据建模介绍(5)
十一、 DataWorks智能数据建模-正向建模正向建模支持创建维度表、明细表、汇总表等。基本信息版本主要是分层划域以及表名的自动生成。字段管理部分可以从数据指标导入派生指标，从表/视图导入，可以基于已有的物理表或视图把表结构同步，其中字段可以自定义设置，不关注字段可以隐藏起来，本质上是一个exce...
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