Python3 数据结构与算法之计数排序

Python3 数据结构与算法之计数排序

本文讲述一个在编程过程中并不是很常见的一种排序算法——计数排序。计数排序根据这个排序的名字,我们不难想到该排序的主体就在于计数二字上,那么具体有什么数字需要我们记录呢,下面通过一个例子来简单的说明一下。这里给定一个数组:arr = [2, 3, 5, 14, 5, 7, 22, 7, 7, 11]我...

Python3 数据结构与算法之希尔排序

Python3 数据结构与算法之希尔排序

希尔排序基本思想:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因DL.Shell于1959年提出而得名。 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含...

Python3 数据结构与算法之插入排序

Python3 数据结构与算法之插入排序

插入排序基本思想:插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。插入排序的时间复杂度问题最优时间复杂度:...

Python3 数据结构与算法之选择排序

Python3 数据结构与算法之选择排序

选择排序基本思想: 选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。选择排序的时间复杂...

Python3 数据结构与算法之冒泡排序

Python3 数据结构与算法之冒泡排序

冒泡排序冒泡排序的时间复杂度问题最优时间复杂度:O(n) (表示遍历一次发现没有任何可以交换的元素,排序结束。)最坏时间复杂度:O(n2)稳定性:稳定冒泡排序的基本思想比较相邻的元素。如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,...

Python3 数据结构与算法之枚举

何为数据结构?数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。Python提供了很多现成的数据结构类型,这些系统自己定义好的,不需要我们自己去定义的数据结构叫做Python的内置数据结构,比如列表、元组、字典。而有些数据组织方...

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