【机器学习实战】10分钟学会Python怎么用LR线性回归进行预测(十)
[toc]1 前言还没看过前九节的同学可以回顾一下,经典的Logistic回归、Bayes、SVM-RFE、KNN、LDA、DT等机器学习必学算法:注意这里的LR指的是Linear Regression,线性回归。而非逻辑回归Logistic Regression,虽然二者简称都是LR,但是后者我们...
各位大神,想请教下机器学习PAI在flink里使用ftrl更新lr初始模型具体该怎么做?
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(附源码)基于sklearn的多种机器学习模型在降水降尺度中的应用(KNN\LR\RF\Ada\Xg\GBDT)2
3. 数据预处理3.1 scaling 特征项(统一量纲标准化)# 拆分特征项和目标项 feature = data.iloc[:, 1:14] # 拆分出特征项 target = data.iloc[:, 0] # 拆分出目标项 # 实例化一个标准器 scaler = Rob...
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最近学习了机器学习, 有一些感触,但是没有时间详细写。这里简单给一下我写的源码(并且我是在jupyter notebook上面做的报告,所以代码格式也是jupyter notebook的,如果你需要移动到pycharm上做修改,需要做一点点微调,这很简单。因为时间,我直接将我在jupyter not...
瞎聊机器学习——LR(Logistic Regression)逻辑斯蒂回归(一)
逻辑斯蒂回归是我们在学习以及工作中经常用到的一种分类模型,下面通过本文来讲解一下逻辑斯蒂回归(logistic regression,下文简称LR)的概念、数学推导。一、逻辑斯蒂回归的概念首先希望大家明确一点,虽然该算法的名字叫做逻辑斯蒂回归(我也不知道为什么这么翻译)但其实它是一种分类模型...
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