深度学习疆界:探索基本原理与算法,揭秘应用力量,展望未来发展与智能交互的新纪元
什么是深度学习 深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,旨在模仿人类大脑分析和学习数据的方式。 深度学习的核心在于能够自动学习和提取数据中的复杂特征,它通过构建深层的神经网络结构来实现对数据的高层次抽象和理...
深度学习进阶篇-预训练模型1:预训练分词Subword、ELMo、Transformer模型原理;结构;技巧以及应用详解
深度学习进阶篇-预训练模型[1]:预训练分词Subword、ELMo、Transformer模型原理;结构;技巧以及应用详解 从字面上看,预训练模型(pre-training model)是先通过一批语料进行训练模型,然后在这个初步训练好的模型基础上,再继续训练或者另作他用。这样的理解基本上是对的,...
深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解
深度学习基础入门篇-序列模型[11]:循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中,我们经常会遇到或者使用一些时序信号,比如自然语言语音,自然语言文本。以自然语言文本为例,完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的,各个字符顺序的调换...
DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
6、神经网络学习(1)、通过调整神经元的参数,使得网络对给定输入可产生期望输出。(2)、学习层次化的表示(表征) 7、神经网络的前馈运算与反向传播前馈运算和反向传播:在训练网络过程中所使用的。如果经过训练模型,网络稳定下来以后,就可以把参数固定下来,此时就不再需要反向传播了,...
DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定理5、神经网络训练6、神经网络学习7、神经网络的前馈运算与反向传播8、激活函数深度学习(神经网络)的算法分类1、常用的神经网络...
DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL:深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定...
带你读《深度学习与图像识别:原理与实践》之一:机器视觉在行业中的应用
智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章深度学习与图像识别:原理与实践 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 第1章 机器视觉在行业中的应用本章将介绍机器视觉的发展背景,而后针对机器视觉的主要应用场景做一个简单的介绍,带领读者了解机器视觉都能应用在哪些领域、解决哪些问题。 1.1 机器视觉的发展背景 1....
深度学习新星:GAN的基本原理、应用和走向 | 硬创公开课
编者按:本文内容来自新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在雷锋网(公众号:雷锋网)【硬创公开课】的分享。如果读者想获得关于本次公开课的PPT,可前往雷锋网旗下微信公众号【AI科技评论】获得下载方式。 近年来,基于数据而习得“特征”的深度学习技术受到狂热追捧,而其中GAN模型训练方法...
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