深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广1：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解 一、数据增广 在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，使得训练的模型具有更强的泛化能力，常用于数据量不足或者模型参数较多的场景。除了 ImageNe...
【动手学计算机视觉】第四讲：图像预处理之图像增广（下）
2.垂直镜像垂直镜像变换代码，1for i in range(h): 2 for j in range(w): 3 generate_img[h-1-i, j] = img[i, j]镜像变换也可以直接调用opencv的flip进行使用。3.图像缩放这个比较简单，直接调用opencv的resize函...
【动手学计算机视觉】第四讲：图像预处理之图像增广（上）
01介绍图像增广（image augmentation）技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。目前常用的图像增广技术有如下几种：镜像变换旋转缩放裁剪平移...
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