Redis 三种批量查询技巧，高并发场景下的利器
在高并发场景下，巧妙地利用缓存批量查询技巧能够显著提高系统性能。 在笔者看来，熟练掌握细粒度的缓存使用是每位架构师必备的技能。因此，在本文中，我们将深入探讨 Redis 中批量查询的一些技巧，希望能够给你带来一些启发。 1.为什么需要批量执行命令 下图展示了客户端与服务端交互的流程： 每次客户端发送...
Redis高并发场景下秒杀超卖解决
1 什么是秒杀秒杀最直观的定义：在高并发场景下而下单某一个商品，这个过程就叫秒杀2 为什么要防止超卖早期的购票，刚被开发出来使用的时候，经常出现 超卖 这种现象，也就是说车票只剩10张了，却被20个人买到了，这种现象就是超卖！还有在高并发的情况下，如果说没有一定的保护措施...
Redis高并发场景（九）—缓存雪崩
概述造成缓存雪崩的关键在于在同一时间大规模的key失效。与缓存击穿不同的是缓存雪崩针对的是多个热点key,而缓存击穿是一个热点key产生原因第一种可能是Redis宕机，第二种多个热点key可能是采用了相同的过期时间。解决方案1.过期时间设置随机值在原有的失效时间上加上一个随机值，比如，1-5分钟随机...
Redis高并发场景（八）—缓存穿透
概念缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。原因第一， 自身业务代码或者数据出现问题。第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空...
Redis高并发场景（七）—缓存击穿
概念在redis中，高并发查询某条缓存过期的数据redis中某个热点key（访问量很高的key）过期，此时大量请求同时过来，发现缓存中没有命中，这些请求都打到db上了，导致db压力瞬时大增，可能会打垮db，这种情况成为缓存击穿应用场景主播介绍商品，一款冷门商...
Redis 从入门到精通之高并发场景中的秒杀理论基础
1.什么是高并发 高并发场景是指在短时间内有大量用户同时访问同一资源，例如网站、应用程序、数据库、服务器等。在高并发场景下，系统需要处理大量的请求，并且需要保证请求的响应时间和系统的稳定性。 高并发场景的特点包括： 大量的请求：在高并发场景中，有大量的请求同时访问同一资源，例如网站、应用程序、数据库...
[帮助文档] 如何使用Redis搭建高并发的电商秒杀系统
秒杀活动是绝大部分电商选择的低价促销、推广品牌的方式。不仅可以给平台带来用户量，还可以提高平台知名度。一个好的秒杀系统，可以提高平台系统的稳定性和公平性，获得更好的用户体验，提升平台的口碑，从而提升秒杀活动的最大价值。本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。
Redis - 高并发场景问题讲解
当某个数据过期时，大量请求会从数据库获取数据，导致大量请求到达数据库，加大了数据库负载。解决思路，在某个缓存失效时，添加锁机制，使其他请求等待，只有一个请求去数据库更新数据。 在高并发的场景下，某个key没有被命中，处于容错性考虑，会从后端（数据库）更新数据。从而使大量请求达到了数据库，而单该key...
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