MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证
此示例显示如何 lasso 识别和舍弃不必要的预测变量。 使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。 rng(3,'twister') % 实现可重复性 for i = 1:5 X(:,i) = exprnd end ...
【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。下面将对该算法进行详细介绍： ...
【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络时序预测算法
有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1 基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络时序预测算法的基本原理如下：首先，我们需要了解什么是交叉验证和光滑因子。交叉验证是一种评估模型性能的常用方法，通过将数据集分成多个部分，然后使用其中的一部分数据进行模型训练，另一部分数据用于测试...
【MATLAB第52期】基于MATLAB的高斯过程GPR超参数（sigma）自动优化算法 时间序列预测模型 五折交叉验证
一、效果展示 二、优化思路 1.数据一列时间序列数据 ，滑动窗口尺寸为15。2.思路使用GPR自动优化函数，对sigma进行自动寻优。适应度值log(1+loss)。迭代次数默认30. 三、代码展示 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗...
【MATLAB第47期】基于MATLAB的多卷积层的卷积神经网络MCNN分类预测模型，含交叉验证，可自定义层数
MATLAB第47期】基于MATLAB的多卷积层的卷积神经网络MCNN分类预测模型，含交叉验证，可自定义层数一、展示效果依次对比卷积层数为1/2/3时的分类预测结果可得出，随着卷积层数量增加，训练集/测试集正确率基本上得到改进。1.一层CNN2.二层CNN3.三层CNN二、模型参数%—输入-----...
【MATLAB第15期】基于matlab的多输入多输出最小二乘支持向量回归法LSSVR回归预测模型#十次交叉验证选择最优参数
【MATLAB第15期】基于matlab的多输入多输出最小二乘支持向量回归法LSSVR回归预测模型#十次交叉验证选择最优参数1. 介绍1.1. 描述多输出回归旨在学习从多变量输入特征空间到多变量输出空间的映射。尽管最小二乘支持向量回归机（LSSVR）的标准公式具有潜在的实用性，但它不能处理多输出情况...
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