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AI图生成技术：从随机噪声到逼真图像

随机噪声与生成模型 AI图生成技术的核心是生成模型，它利用随机噪声作为输入，通过深度神经网络生成高分辨率的图像。随机噪声通常是服从高斯分布或均匀分布的随机向量，它们被视为生成模型的潜在编码。生成模型的目标是学习生成图像的分布，使得通过对随机噪声进行采样可以获得逼真的图像。生成模型的架构当前最流行...

AI绘画——ChilloutMix模型（现实真人，实现写实逼真的图像）

重要提示：首先，我从不建议再生“真实”人物的图像，但是，照片“逼真”图像。本人郑重声明：本模型原则上禁止用于训练基于明星、公众人物肖像的风格模型训练，因为这会带来争议，对AI社区的发展造成不良的负面影响。如各位一定要违反以上声明训练相关模型并公开发布，请在您的发布说明中删除与本模型有关...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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AI读脑炸裂！扫描大脑画面，Stable Diffusion逼真复现图像（2）

由此看来，实验表明图像和文本解码的结合提供了准确的重建。研究人员表示，受试者之间在准确性方面存在差异，但这些差异与fMRI图像的质量相关。根据该团队的说法，重建的质量与目前SOTA的方法相当，但不需要训练其中用到的AI模型。与此同时，该团队还利用从fMRI数据中得出的模型来研究Stable Diff...

AI读脑炸裂！扫描大脑画面，Stable Diffusion逼真复现图像

新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】近日，一项研究声称能够用Stable Diffusion将大脑活动重建为高分辨率、高精确度的图像。相关论文被CVPR 2023接收，引起网友哗然，AI读脑已经近在咫尺？即便没有霍格沃茨的魔法，也能看到别人在想什么了！...

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更新时间 2023-10-19 18:28:57

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数知地球 AI Earth

依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对多源遥感空间数据的智能计算与融合分析，为自然资源、水利水务、生态环保、智慧农业等多个领域提供解决方案。

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