快速掌握Redis优化要点，告别性能瓶颈！
大家好！我是小米，今天和大家分享一下在Redis中如何进行优化，以提升系统性能。Redis作为一种流行的内存数据库，因其高性能、高可用和数据持久性而受到广泛应用。然而，在实际应用中，我们仍需对Redis进行优化，以满足各种业务需求。接下来，我将从读写方式、KV size、Key数量、读...
优化Redis缓存：解决性能瓶颈和容量限制
在现代Web应用程序中，缓存是提高性能和可扩展性的关键因素之一。Redis是一种流行的内存缓存解决方案，它提供了快速的读取和写入速度，并支持各种数据结构。然而，在使用Redis缓存时，您可能会遇到一些常见的问题，例如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存更新问题和缓存容量问题等。本文将介绍这些常见问题的...
【Redis性能瓶颈揭秘】「调优系列」深入分析热Key的排查策略和解决方案
背景介绍 在分布式架构的实践中，某一特定的Key数据往往会被针对性地分配至后端某台服务器上的独立Redis实例中，以实现高效的数据存储。然而，当这一Key遭遇突发性且高强度的请求操作时，往往会出现流量过于集中的情况。这种流量集中现象会导致单一Redis实例的处理能力受到严峻挑战，很可能使其CPU利用...
Redis单线程处理IO请求性能瓶颈有哪些？
1. 请求在server中延迟较久主要是以下问题导致1. 操作bigkey写入一个bigkey在分配内存时需要消耗更多的时间，同样，删除bigkey释放内存同样会产生耗时；2. 使用复杂度过高的命令例如SORT/SUNION/ZUNIONSTORE，或者O(N)命令，但是N很大，例如lrange k...
Redis如何解决频繁的命令往返造成的性能瓶颈！
前言先来看看Redis客户端和服务端的交互模型可以得出：1.Redis是基于一个Request，一个Response的同步请求服务2.客户端将数据包发送至服务器，然后服务器再将响应数据发送回客户端，这都需要花费一定时间的。这段时间被称为往返时间RTT（Round Trip Time）。当一个客户端需...
MongoDB + Redis 任务队列性能瓶颈问题
问题背景： 近期在重构公司内部一个重要的任务系统，由于原来的任务系统使用了MongoDB来保存任务，客户端从MongoDB来取。假设这样的情况，一个md5需要针对N种情况做任务处理，如果用到MongoDB的数组，只需要将一个md5作为一条任务，其中包含一个长度为N的待处理任务列表(只有N个子任务都处...
MongoDB 和Redis的任务队列性能瓶颈
近期在重构公司内部一个重要的任务系统，由于原来的任务系统使用了MongoDB来保存任务，客户端从MongoDB来取，至于为什么用MongoDB，是一个历史问题，也是因为如果使用到MongoDB的数组查询可以减少任务数量很多次，假设这样的情况，一个md5需要针对N种情况做任务处理，如果用到MongoD...
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