【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述

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【论文精读】TNNLS 2022 - 基于深度学习的事件抽取研究综述【论文原文】:A Survey on Deep Learning Event Extraction Approaches and Applications【作者信息】:Li, Qian and Li, Jianxin and She...

年货小红书中提到第二次深度学习革命的代表事件是什么?

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高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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深度学习CNN发展大事件一览

深度学习(DeepLearning)尤其是卷积神经网络(CNN)作为近几年来模式识别中的研究重点,受到人们越来越多的关注,相关的参考文献也是层出不穷,连续几年都占据了CVPR的半壁江山,但是万变不离其宗,那些在深度学习发展过程中起到至关重要的推动作用的经典文献依然值得回味,这里依据时间线索,对CNN...

AI大事件 | 斯坦福初创公司发力AI硬件,DeepMind删除神经元了解深度学习

呜啦啦啦啦啦小伙伴们大家好呀!过去的一周中AI圈都发生了什么?大佬们讨论了哪些问题?研究者们发布了哪些值得一读的论文?又有哪些开源的代码和数据库可以使用了?快快跟随文摘菌盘点过去一周AI大事件! 新闻 Uber自动驾驶汽车在亚利桑那州发生致命事故 来源:WWW.THEGUARDIAN.COM&nbs...

AI大事件 | TensorFlow新版本,Marcus怼深度学习Yann LeCun怼回去

新闻 TensorFlow 发布新版本1.5.0 链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.5.0-rc0?utm_campaign=Revue%20newsletter&utm_medium=Newslette...

深度学习助力实现智能行为分析和事件识别

行为识别是指通过分析视频、深度传感器等数据,利用特定的算法,对行人的行为进行识别、分析的技术。这项技术被广泛应用在视频分类、人机交互、安防监控等领域。行为识别包含两个研究方向:个体行为识别与群体行为(事件)识别。近年来,深度摄像技术的发展使得人体运动的深度图像序列变得容易获取,结合高精度的骨架估计算...

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