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数据库内核那些事｜细说PolarDB优化器查询变换 - join消除篇

查询优化概念查询变换的概念非常简单，就是基于关系代数的等价变换规则，将查询的一种形式转换为另外一种等价但更为高效的形式，通过这种转换，既可以保证查询结果的正确性，又可以提升查询的执行效率。优化器可以完成的变换非常多，如果将每一种变换视为一种改写规则的话，几百个规则也是比较常见的。其中有些变换...

PolarDB for MySQL优化器查询变换系列 - join条件下推

本篇是PolarDB 优化器查询变换系列的第四篇，之前的文章请见：窗口函数解相关：https://ata.alibaba-inc.com/articles/194578IN-list变换：https://ata.alibaba-inc.com/articles/254779Join消除：h...

PolarDB 优化器查询变换系列 - join消除

背景众所周知，数据库的查询优化器可以说是整个系统的"大脑"，一条查询语句执行的是否高效，在不同的优化器决策下，可能会产生几个数量级的性能差异，因此优化器也是数据库系统中最为核心的组件和核心竞争力之一。对于各个商业数据库，其优化器通过常年积累下来的能力，是其最为核心的商业机密ÿ...

【DB吐槽大会】第58期 - PG 复杂JOIN优化器有巨大提升空间

背景1、产品的问题点PG 复杂JOIN优化器有巨大提升空间2、问题点背后涉及的技术原理PostgreSQL 有两套JOIN顺序、JOIN方法的自动优化方法. (包括子查询提升后的JOIN).穷举.有2个问题, 1. 表越多耗时越长(穷举组合N的阶乘-1种), 2. 一次性生成执行计划, 然后执行, ...

PostgreSQL JOIN limit 优化器成本计算改进 - mergejoin startup cost 优化

标签 PostgreSQL , join , limit , startup cost , cbo , 优化器改进背景 PostgreSQL limit N的成本估算，是通过计算总成本A，以及估算得到的总记录数B得到： (N/B)*A 大概意思就是占比的方法计算对于单表查询，这种方法通常来说比较...

PostgreSQL JOIN limit 优化器成本计算改进 - mergejoin startup cost 优化

背景PostgreSQL limit N的成本估算，是通过计算总成本A，以及估算得到的总记录数B得到： (N/B)*A 大概意思就是占比的方法计算对于单表查询，这种方法通常来说比较适用，但是如果数据分布有倾斜，实际上也并不一定适用，例如以下两种情况： 1、符合条件的数据占总记录数的50%，但是全部...

浅谈Flink批处理优化器之Join优化

跟传统的关系型数据库类似，Flink提供了优化器“hint”（提示）以告诉优化器选择一些执行策略。目前优化提示主要针对批处理中的连接（join）。在批处理中共有三个跟连接有关的转换函数： join：默认为等值连接（Equi-join），维基百科将其归类为内连接（inner join）的一种 http...

SQL优化器原理 - Join重排

这是ODPS有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”（群号11719083）可以获取最新文章发布动态。本文的目标是解释Join重排这个特性的基础概念和算法，如果想快速了解并在ODPS上使用这个特性，请直接跳到“总结”...

SQL优化器原理 - Auto Hash Join

这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”（群号11719083）可以获取最新文章发布动态(二维码在文章末尾)。本文主要描述MaxCompute优化器实现的Auto Hash Join的功能。 ...

PostgreSQL 10.0 preview 性能增强 - hash,nestloop join优化(聪明的优化器是这样的)

标签 PostgreSQL , 10.0 , nestloop , hash join 背景两张表JOIN时，如果内表的JOIN字段确定是唯一的，那么在嵌套循环时，如果外表有重复值，循环过程中，对于内表来说，一个VALUE只需要扫描一次。 hash join同样适用。例子 postgres=# ...