StartDT AI Lab | 视觉智能引擎之算法模型加速

通过StartDT AI Lab专栏之前多篇文章叙述,相信大家已经对计算机视觉技术及人工智能算法在奇点云AIOT战略中的支撑作用有了很好的理解。同样,这种业务牵引,技术覆盖的模式也收获了市场的良好反响,而奇点云AIOT在市场的大面积铺开又给算法部门带来了新的挑战,也就是如何进一步的降低算法端计算成本...

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——AI识货赋能商品数字化

​自零售领域近些年围绕转型升级建设性地提出了以“人、货、场”三核心为基础的新零售蓝图之后,各方新技术蜂拥在零售的各型场景中角力。在之前的分享中,我们主要介绍了奇点云是如何通过人工智能技术,从“人”的维度切入零售场景的。而本文将着重介绍奇点云的人工智能技术是如何从“货”的维度赋能零售商业的。 视觉智能...

StartDT AI Lab | 视觉智能引擎——Re-ID赋能线下场景顾客数字化

人货场的思路是整个新零售数字化链路的核心,人是整个业务生命周期的起始点,图像算法的首要目标就是从图像中得到“人” 。前一篇我们主要讲了Face ID的发展,Face ID帮助商家赋能了线下用户画像,把视觉计算的热情带到支付、安防等各行各业。 诚然,分析人的方式多种多样,各种分析行人的算法中,Face...

AI“去伪存真”期,你必须关注的“智慧城市·视觉智能”专场丨CCF-GAIR 2019

33年前,电影《终结者》将与人生活息息相关的机器人动乱问题搬上了荧屏,引发了人们对人工智能技术威胁人类生存的思索。 33年后的今天,审判日没有降临,而人工智能的能力远远超过人类已经成为不争的事实。 从工厂无人化作业,到道路上的半自动驾驶汽车;从每一个前端摄像头的智能化工作到整个城市机器的高效运转,今...

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对视觉智能未来发展的几点思考
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