Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架
Modelscope-FunASR是一个开源的语音识别框架，它支持多种模型的训练和推理。要使用其他模型，你可以按照以下步骤操作： 选择一个模型：首先，你需要选择一个你想要使用的模型。这个模型应该是一个语音识别模型，并且应该支持PyTorch或者TensorFlow框架。你可以从各种开源库中找到这样的...
modelscope-funasr语音识别，有哪些开源的数据集吗？
modelscope-funasr语音识别，有哪些开源的数据集吗？
直接开源！达摩院公布下一代工业级语音识别模型
今天，阿里巴巴达摩院发布新一代语音识别模型Paraformer，这是业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，在推理效率上最高可较传统模型提升10倍，且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。目前，该模型于魔搭社区面向全社会开源，适用语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等众多场景。01 下一代...
开源｜业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，推理效率可提升10倍
近期，阿里巴巴达摩院发布新一代语音识别模型Paraformer，这是业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，在推理效率上最高可较传统模型提升10倍，且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。目前，该模型于魔搭社区面向全社会开源，适用语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等众多场景。01下一代语...
直接开源！下一代“杀手锏”语音识别模型
新一代语音识别模型Paraformer，为业界首个应用落地的非自回归端到端语音识别模型，在推理效率上最高可较传统模型提升10倍，且识别准确率在多个权威数据集上名列第一。目前，该模型于魔搭平台面向全社会开源，适用语音输入法、智能客服、车载导航、会议纪要等众多场景。 语音作为最自然的交流途径, ...
阿里开源新一代自研语音识别模型DFSMN，准确率达96.04%
近日，阿里巴巴达摩院机器智能实验室推出了新一代语音识别模型DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至96.04%（这一数据测试基于世界最大的免费语音识别数据库LibriSpeech）。 开源地址：https://github.com/tramphero/kaldi达摩院机器智能实验室的语音识别团队主...
Facebook 开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++
雷锋网 AI 科技评论按：近日，Facebook 人工智能研究院 ( FAIR ) 宣布开源首个全卷积语音识别工具包 wav2letter++。系统基于全卷积方法进行语音识别，训练语音识别端到端神经网络的速度是其他框架的 2 倍多。他们在博客中对此次开源进行了详细介绍。 由于端到端语音识别技术能够轻...
阿里巴巴开源语音识别声学建模技术
编者按：本文作者阿里巴巴机器智能技术实验室高级算法工程师张仕良。文章介绍了阿里巴巴的语音识别声学建模新技术: 前馈序列记忆神经网络（DFSMN），目前基于DFSMN的语音识别系统已经在法庭庭审识别、智能客服、视频审核和实时字幕转写、声纹验证、物联网等多个场景成功应用。本次，我们开源了基于Kaldi语...
在终端设备上实现语音识别：ARM开源了TensorFlow预训练模型
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 关键词识别（Keyword Spotting，KWS）是语音识别领域的一个子领域，在用户在智能设备上进行语音交互时起到重要作用。 △ 关键词识别pipeline 近日，ARM和斯坦福大学合作开源了预训练TensorFlow模型和它们的语音关键词识别...
横评：五款免费开源的语音识别工具
作为 SVDS 研究团队的成员，我们会经常接触各种不同的语音识别技术，也差不多见证了语音识别技术近几年的发展。直到几年之前，最先进的语音技术方案大多都是以语音为基础的（phonetic-based），包括发音模型（Pronunciation models），声学模型（Acoustic Modelli...
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