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Spark 机器学习概括统计 summary statistics [摘要统计]

概括统计 summary statistics [摘要统计]单词linalg 分开linear + algebra: 线性代数对于RDD[Vector]类型的变量，Spark MLlib提供了一种叫colStats()的统计方法，调用该方法会返回一个类型为MultivariateStatistica...

机器学习的统计方法贝叶斯决策理论入门（公式修正版）

因为昨天排版问题，导致公式无法显示，今天这一版本已经修复，在这里跟大家说声抱歉。另外感谢小伙伴留言提醒，你们的支持就是我们更新的动力。引言无论你是在建立机器学习模型还是在日常生活中做决定，我们总是选择风险最小的方案。作为人类，我们天生就采取任何有助于我们生存的行动；然而，机器学习模型最...

机器学习的统计方法贝叶斯决策理论入门

引言无论你是在建立机器学习模型还是在日常生活中做决定，我们总是选择风险最小的方案。作为人类，我们天生就采取任何有助于我们生存的行动；然而，机器学习模型最初并不是基于这种理解而建立的。这些算法需要经过训练和优化，以选择风险最小的最优方案。此外，很重要的一点在于，我们必须明白，如果某些高风...

一文读懂！异常检测全攻略！从统计方法到机器学习 ⛵

作者：韩信子@ShowMeAI 数据分析实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/40 机器学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41 本文地址：https://showmeai.tech/article-det...

基于Spark的机器学习实践 (六) - 基础统计模块

0 相关源码1 基础统计模块及常用统计学知识介绍◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分◆ Basic Statistics主要包括Correlation 与Hypothesis testing等◆ 其大多被封装在orq.apache spark.mll...

Python机器学习小知识：特征统计及整合函数

在机器学习构建特征的过程中经常需要统计不同的数值，并且Merge到一起。通常步骤如下在pandas中进行统计的步骤如下：(1) 首先通过 groupby 函数得到 DataFrameGroupBy 对象，比如data.groupby('race')。(2) 然后选择需要研究的列，这样我们就得到了一...

SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模

文章系列链接 SLS机器学习介绍（01）：时序统计建模 SLS机器学习介绍（02）：时序聚类建模 SLS机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 SLS机器学习介绍（04）：规则模式挖掘 SLS机器学习最佳实战：时序异常检测和报警背景时序数据是业务监控中最多方法，双十一大盘、业务监控系统、系统性能...

从统计到概率，入门者都能用Python试验的机器学习基础 CDA数据分析师 4天前

要学习统计，就不可避免得先了解概率问题。概率涉及诸多公式和理论，容易让人迷失其中，但它在工作和日常生活中都具有重要作用。先前我们已经讨论过描述性统计中的一些基本概念，现在，我们将探讨统计和概率的关系。前提条件：与上一篇博客类似，本文不要求读者具备统计知识，但至少要对 Python 有一个基本的了...

如何在机器学习项目中使用统计方法的示例

统计学和机器学习是两个密切相关的领域。两者的界限有时非常模糊，例如有一些明显属于统计学领域的方法可以很好地处理机器学习项目中的问题。事实上，机器学习预测建模项目必须通过统计学方法才能有效的进行。在本文中，我们将通过实例介绍一些在预测建模问题中起关键作用的统计学方法。这将证明，统计学的有效知识对解决...

统计vs机器学习，数据领域的“少林和武当”

和武侠世界里有少林和武当两大门派一样，数据科学领域也有两个不同的学派：以统计分析为基础的统计学派，以及以机器学习为基础的人工智能派。虽然这两个学派的目的都是从数据中挖掘价值，但彼此“互不服气”。注重模型预测效果的人工智能派认为统计学派“固步自封”，研究和使用的模型都只是一些线性模型，太过简单，根本...

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更新时间 2024-02-23 15:10:34

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