[帮助文档] 离线实时一体化数仓有哪些功能_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)
以下为您系列讲解阿里云离线实时一体化数仓的能力,帮助您设计构建离线实时一体化数仓。
[帮助文档] 如何使用Dataphin
本教程将从前期的资源准备、数仓规划,到后期的运维补数据、查看运行结果,指导您如何使用Dataphin完成基本的离线数仓构建。以帮助您快速了解Dataphin离线数仓建设的基础流程。
[帮助文档] Hologres和MaxCompute搭建离线数据大屏_实时数仓 Hologres(Hologres)
本文以GitHub公开事件数据为例,为您介绍使用Hologres加速查询MaxCompute,并对接BI分析工具(本文以DataV为例),实现实时分析离线数据的通用架构与核心步骤。
[帮助文档] 如何使用Dataphin_智能数据建设与治理 Dataphin(Dataphin)
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[帮助文档] 如何基于GitHub公开事件数据集实现离线实时一体化_实时数仓 Hologres(Hologres)
本文为您介绍如何基于GitHub实时事件数据通过MaxCompute构建离线数仓、通过Flink和Hologres构建实时数仓,然后通过Hologres和MaxCompute分别进行实时与离线数据分析,从而实现实时离线一体化解决方案。
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3. 数据质量管理流程本节流程如下图所示:1. 数据资产等级1) 等级定义根据当数据质量不满足完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、及时性时,对业务的影响程度大小来划分数据的资产等级。毁灭性:数据一旦出错,会引起巨大的资产损失,面临重大收益受损等。标记为 L1全局性:数据用于集团业务、企业级效果评...
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(2) 表命名规范通用规范表名、字段名采用一个下划线分隔词根(示例:clienttype->client_type)。每部分使用小写英文单词,属于通用字段的必须满足通用字段信息的定义。表名、字段名需以字母为开头。表名、字段名最长不超过64个英文字符。优先使用词根中已有关键字(数仓标准配置中的词...
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当提交任务之后:观察Flink WEB UI:查看ADS层的ads_province_index表数据:ads_sku_index首先在MySQL中创建对应的ADS目标表:ads_sku_indexCREATE TABLE ads_sku_index ( sku_id BIGINT(10), sku...
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经过上面的步骤,我们可以将创建商品维表的基础数据表同步到MySQL中,同样需要提前创建好对应的数据表。接下来我们使用上面的基础表在mySQL的dim库中创建一张视图:dim_sku_info,用作后续使用的维表。-- --------------------------------- -- DIM层...
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本文大纲:因内容较多,本文将直接从第五章开始,完整版文档请点击下方链接:数仓建设保姆级教程PDF文档前四章内容在上方链接获取第五章 实时数仓建设核心1. 实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来,但是在早期也有部分公司有实时计算的需求,但是数据量比较少,所以在实时方面形成不了完整的体系...
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