基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）
1 蜜蜂优化算法蜜蜂算法( Bees Algorithm，BA) 由英国学者 AfshinGhanbarzadeh 和他的研究小组于 2005 年提出。该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前已广泛应用到包...
基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）
1 概述近年来，多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化，并取得了较好的效果，但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization，PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法，对优化问题无...
计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源–荷多时间尺度调度方法（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源： 风电等新能源发电边际成本低且无碳排放，正逐步由替代电源向主导电源过渡[2l，是实现电力系统低碳目标的关键手段。与其他可再生能源发电形式不同，风力发电具有随机性、波动性强的特点与反调峰的特性，其大规模并网加大了电力系统的调峰压力，必要时需通过弃风来保证电网的安全运行[...
基于蝙蝠优化算法的电力系统经济调度研究（Matlab代码实现）
🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁蝙蝠使用回声定位技术检测猎物、避开障碍物以及在黑暗的环境中找到栖息地。其可以发出非常响亮的脉冲并听取从周围物体反弹回来的回声，根据回声到双耳的不同时间与强度判断物体所在的方向和位置；还可以根据目标猎物或者障碍物的特征发出不同性质的脉冲。大多数蝙蝠使用恒定频率...
Jaya算法在电力系统最优潮流计算中的应用（创新点）【Matlab代码实现】
1 概述 最优潮流计算与电力系统的稳定、经济运行密切相关，自20世纪60年代提出最优潮流的概念，大量学者相继提出了各种优化技术来求解电力系统的最优潮流问题。Jaya算法是于2016年提出的一种简单高效的新型优化算法，具有收敛快寻优强的特点。算例在IEEE39节点上实现。2 数学模型2.1 目标函数&...
基于交流潮流的电力系统多元件N-k故障模型研究（Matlab代码实现）【电力系统故障】
1 概述现代社会依赖于关键的基础设施系统，如电力、水、天然气和石油、运输和电信网络等。电力系统尤其重要，因为大多数其他基础设施系统的运行依赖于稳定可靠的电力供应[1]。此外，大容量电网的中断可能导致各种后果，包括经济，社会，物理和心理影响。电力系统功能可靠性评估和风险量化研究的目的是概率性地估计各种...
【火电机组、风能、储能】高比例风电电力系统储能运行及配置分析（Matlab代码实现）3
7 第七题：7.1.针对附件2所示的十五天负荷功率（最大值1200MW）、风电功率（装机容量1200MW），在风电替代火电机组 2、3场景下，系统功率平衡存在的问题。我们拿第一天和风能最少的第8天为例子，根据最小发电成本为目标函数，绘制机组日发电计划曲线如下图...
【火电机组、风能、储能】高比例风电电力系统储能运行及配置分析（Matlab代码实现）2
4 第四题：含高比例风电电力系统最小供电成本模型针对4种碳捕集单位成本，系统单位供电成本见表 5和表6。表 5 风电装机 300MW 替代机组 3 时系统相关指标统计表 6 风电装机 600MW 替代机组 3 时系统相关指标统计针对上述 2-3 风电替代场景，之所以在这4种碳捕集...
【火电机组、风能、储能】高比例风电电力系统储能运行及配置分析（Matlab代码实现）1
摘 要高比例风电电力系统储能运行及配置分析 摘 要要实现碳中和，就需要找到清洁能源代替非清洁能源这一切实可行的方法；另一方面，能源需求和经济发展之间具有同步增长规律。也就是说，当中国经济维持上升趋势时，能源需求量也会相应增加，若不对单位GDP相应能源的碳排放量进行有效约束，碳...
【鲁棒、状态估计】用于电力系统动态状态估计的鲁棒迭代扩展卡尔曼滤波器研究（Matlab代码实现）
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋...
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