Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以Kubernetes为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的AI与大数据应用在其上部署和运行。然而,云原生计算基金会(CNCF)全景图中一直缺失一款原生组件,以帮助这些数据密集型应用在云原生场景下高效、安全、便捷地访...

Fluid: 让大数据和 AI 拥抱云原生的一块重要拼图

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作者 | 顾荣、车漾、范斌 得益于容器化带来的高效部署、敏捷迭代,以及云计算在资源成本和弹性扩展方面的天然优势,以 Kubernetes 为代表的云原生编排框架吸引着越来越多的 AI 与大数据应用在其上部署和运行。然而,云原生计算基金会(CNCF)全景图中一直缺失一款原生组件,以帮助这些数据密集型应...

云原生可观测最佳实践

1 课时 |
39 人已学 |
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阿里云云原生助理工程师认证(ACA)课程

66 课时 |
214 人已学 |
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高校精品课-华东师范大学-云原生数据库

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开发者课程背景图
PAI:一站式云原生AI平台

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本文是《飞天大数据产品价值解读系列》之《PAI:一站式云原生AI平台》的视频分享精华总结,主要由阿里云机器学习PAI团队的产品经理高慧玲(花名:玲汐)向大家介绍了阿里巴巴整体的AI情况以及一站式云原生的AI平台PAI,并且做了简单的DEMO演示。 以下是视频内容精华整理,主要包括以下三个部...

深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

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AI 训练新趋势:基于 Kubernetes 的云上深度学习 1.背景介绍 近些年,以深度学习为代表的人工智能技术取得了飞速的发展,正落地应用于各行各业。随着深度学习的广泛应用,众多领域产生了大量强烈的高效便捷训练人工智能模型方面的需求。另外,在云计算时代,以 Docker、Kubernetes 以...

深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

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云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Clo...

深入云原生 AI:基于 Alluxio 数据缓存的大规模深度学习训练性能优化

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作者 | 车漾(阿里云高级技术专家)、顾荣(南京大学 副研究员) 导读:Alluxio 项目诞生于 UC Berkeley AMP 实验室,自开源以来经过 7 年的不断开发迭代,支撑大数据处理场景的数据统一管理和高效缓存功能日趋成熟。然而,随着云原生人工智能(Cloud Native AI)的兴起,...

解锁云原生 AI 技能 - 开发你的机器学习工作流

按照上篇文章《解锁云原生 AI 技能 | 在 Kubernetes 上构建机器学习系统》搭建了一套 Kubeflow Pipelines 之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于 Kubeflow Pipelines 的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的...

解锁云原生 AI 技能|在 Kubernetes 上构建机器学习系统

本系列将利用阿里云容器服务,帮助您上手 Kubeflow Pipelines. 介绍 机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关。而这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习固有...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

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