深度学习原理篇 第十章：Pix2Seq
参考教程：https://arxiv.org/pdf/2109.10852.pdfhttps://github.com/google-research/pix2seqhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/421851551https://github.com/moein-shar...
深度学习原理篇 第九章：UP-DETR
参考教程：https://arxiv.org/pdf/2011.09094.pdfhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/398940573https://github.com/dddzg/up-detrhttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/18124...
深度学习原理篇 第八章：CLIP
参考教程： 【PDF】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision https://github.com/openai/CLIP 概述 CLIP (Contrastive Language-Image Pr...
深度学习原理篇 第七章：Deformable DETR
参考教程： 论文：https://arxiv.org/pdf/2010.04159.pdf 源码：https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR Deformable Conv 首先来简单的介绍一下可变形卷积。 代码链接： torchviso...
深度学习原理篇 第六章：DETR
脑子不好使啊！复习过的东西过几天就忘记了！ 参考教程：论文地址：[pdf]End-to-End Object Detection with Transformer源码地址：https://github.com/facebookresearch/detr 概述 在之前的章节中我们介绍过transfor...
深度学习原理篇 第五章：YOLOv8
找工作也太难了吧根本找不到工作我哭死。 参考教程：https://mmyolo.readthedocs.io/en/latest/recommended_topics/algorithm_descriptions/yolov8_description.html https://zhuanlan.zh...
深度学习原理篇 第四章：DEIT
参考教程：https://arxiv.org/pdf/2012.12877.pdfhttps://github.com/facebookresearch/deit 概述 在之前的章节中提到过，VIT模型训练的一个问题是对数据的要求比较高，因为基于transformer的模型相对于基于卷积的模型，更加...
深度学习原理篇 第三章：SWIN-transformer
参考教程：swin-transformer/model.pySWIN-Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows 概述 在前面介绍了vision transformer的原理，加入transformer的结构后...
深度学习原理篇 第二章：vision transformer
参考教程：https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdfhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/340149804 【大佬总结的非常好，他的好多篇文章都很值得学习】 为什么会使用transformer transformer在NLP领域广泛使用，它解决了R...
深度学习原理篇 第一章：transformer入门
参考教程: bilibili 迪哥的人工智能课 WORD EMBEDDINGS: ENCODING LEXICAL SEMANTICS https://zhuanlan.zhihu.com/p/48731949 从Embedding开始 词的向量化 transformer最初主要还是用于NLP任务中...
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