Hadoop生态系统深度剖析：面试经验与必备知识点解析
作为一名在大数据领域深耕多年的博主，我深知Hadoop作为大数据处理的基石，其在面试中的重要地位不言而喻。本文将结合丰富的面试经验，深入探讨Hadoop生态系统的必备知识点与常见问题解析，助你在面试中应对自如。 一、Hadoop生态系统概述 1.Hadoop架构 阐述Hadoop的核心组件（HDFS...
2022年Hadoop面试题最全整理，两万字干货分享【建议收藏】
HadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。1. 请说下 HDFS 读写流程imgHDFS 写流程：1.客户端发送上传请求，并通过RPC与NameNode建立通信。NameNode检查用户是否有上...
字节跳动面试问到Hadoop源码，拿40K进大厂的Java程序员必备技能
大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点，特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据，导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。因此，Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用，也很受企业的青睐。像字节跳动等头部企业，往往很重视...
Hadoop Hive面试连环炮 2
6 hive常用的优化6.1 Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce） Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如：SELECT * FROM employees;在这种情况下，Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件，然后输出查询结果到控...
Hadoop Hive面试连环炮 1
1 hive的介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。 本质是将SQL转换为MapReduce程序。 主要用途：用来做离线数据分析，比直接用MapReduce开发效率更高。2 hive的架构用户接口：包括 CLI JDBC...
Hadoop Yarn面试连环炮
1 介绍yarn 通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。可以把yarn理解为相当于一个分布式的操作系统平台，而mapreduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序，Yarn为这些程序提供运算所需的资源（内存 cpu）。2 yarn的基本架构 YARN是一个资源...
Hadoop面试连环炮 2
1.8 Hadoop读数据流程详细步骤：1）客户端通过Distributed FileSystem向namenode请求下载文件，namenode通过查询元数据，找到文件块所在的datanode地址。2）挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。...
Hadoop面试连环炮 1
1 Hadoop1.1 介绍Hadoop广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）ÿ...
字节跳动面试问到Hadoop源码，拿40K进大厂的Java程序员必备技能
大数据由于数据量庞大、数据类型复杂等特点，特别是非结构化或半结构化数据远远多于结构化数据，导致传统关系型数据库让企业面临巨大的成本压力。而 Hadoop 能够很好的提供解决大数据问题的技术手段。因此，Hadoop 技术在大数据中占据着举足轻重的作用，也很受企业的青睐。像字节跳动等头部企业，往往很重视...
JAVA面试——Hadoop
25.1.1. 概念就是一个大数据解决方案。它提供了一套分布式系统基础架构。 核心内容包含 hdfs 和mapreduce。hadoop2.0 以后引入 yarn. hdfs 是提供数据存储的，mapreduce 是方便数据计算的。1. hdfs 又对应 namenode 和 datanode. n...
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