[帮助文档] 使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像
在大模型的AI并行计算中，确保算力最优计算性能，需要通过降低通信量、计算和通信交叠、提升通信效率达到通信的最优。 PAI灵骏智算（Serverless）是阿里云基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，面向大规模深度学习及融合智算，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势。本文为您介绍使用高性能...
![强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230624_57e81b28ff984a22a841943f96b73502.png)
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-案例与实践[4]：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN 传统的强化学习算法会使用表格的形式存储状态价值函数 $V(s)$ 或动作价值函数 $Q(s,a)$，但是这样的方法存在很大的局限性。例如，现实中的强化学习任务所面临的状态空间往往...
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN
强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[4]：：深度Q网络-DQN、double DQN、经验回放、rainbow、分布式DQN 1.核心词汇 深度Q网络（deep Q-network，DQN）：基于深度学习的Q学习算法，其结合了价值函数近似（value function app...
智能网卡在分布式 SDN 网络的应用与实践 | 龙蜥技术
编者按：当前智能网卡能够加速数据处理和传输，并能实现网络、存储和安全等功能卸载，在云计算领域得到广泛的应用。今天，浪潮数据云计算网络架构师王培辉带大家了解智能网卡加速原理和以及在浪潮分布式 SDN 网络加速的应用，深入理解智能网卡加速虚拟化网络的基本原理。本文整理自龙蜥大讲堂第 79 期，...
架构解密从分布式到微服务：深入理解网络，NIO
NIO我们知道，分布式系统的基础是网络。因此，网络编程是分布式软件工程师和架构师的必备技能之一，而且随着当前大数据和实时计算技术的兴起，高性能RPC架构与网络编程技术再次成为焦点。不管是RPC领域的ZeroC Ice、Thrift,还是经典分布式框架Actor模型中的Akka,或者实时流领域的Sto...
架构解密从分布式到微服务：深入理解网络，HTTP的前世今生
HTTP的前世今生HTTP是全球最大规模的分布式系统网络的基础之一，也采用了传统的服务器-客户端的通信设计模式。从1.0版本到1.1版本再到2.0版本，HTTP始终占据着分布式系统通信领域重要的一席之地。HTTP的设计思路首先，在报文编码方式上，HTTP采用了面向程序员的文本(（ASCII)编码方式...
mPaaS云平台运维系列之—移动网关网络问题排查
一 MGS常用抓包方案介绍1.背景在基于mPaaS框架的移动App项目开发过程中，经常会遇到各种个样的错误。特别是当问题涉及到客户端与服务器或网关之间的交互行为时，抓取HTTP或者TCP报文是帮助理解和排查这类错误的重要手段。例如，当观察到存在请求报错时，可以通过分析请求报文和响应报文，...
如何使用Simulink实现一个分布式电子控制单元 (ECU) 网络
此示例在 Simulink® 下使用 Vehicle Network Toolbox 为汽车上的 CAN 实现一个分布式电子控制单元 (ECU) 网络。使用的 CAN 报文在 CAN 数据库文件 canConnectivityForVehicle.dbc 中定义。Vehicle ...
Pytorch中的分布式神经网络训练
随着深度学习的多项进步，复杂的网络（例如大型transformer 网络，更广更深的Resnet等）已经发展起来，从而需要了更大的内存空间。经常，在训练这些网络时，深度学习从业人员需要使用多个GPU来有效地训练它们。在本文中，我将向您介绍如何使用PyTorch在GPU集群上设置分布式神...
【WSN】异构无线传感器网络的开发分布式节能集群算法（DDEEC）附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机...
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