机器学习-生存分析:如何基于随机生存森林训练乳腺癌风险评估模型?
一、 引言 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,也是全球范围内女性死亡率最高的癌症之一。据统计,每年全球有超过200万人被诊断为乳腺癌,其中约60万人死于该疾病。因此,乳腺癌的早期诊断和风险评估对于预防和治疗乳腺癌具有非常重要的意义。 近年来,机器学习和生存分析等数据挖掘技术在乳腺癌研究中得到了广泛应...
机器学习决策树算法泰坦尼克号乘客生存预测
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【阿旭机器学习实战】【13】决策树分类模型实战:泰坦尼克号生存预测
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机器学习实战一:泰坦尼克号生存预测 Titantic(上)
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