Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力之数据压缩(四)

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4.1 概述1)压缩的好处和坏处压缩的优点:以减少磁盘IO、减少磁盘存储空间。压缩的缺点:增加CPU开销。2)压缩原则(1)运算密集型的Job,少用压缩(2)IO密集型的Job,多用压缩4.2 MR 支持的压缩编码1)压缩算法对比介绍2...

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(三)

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3.5 MapReduce 内核源码解析3.5.1 MapTask 工作机制(1)Read阶段:MapTask通过InputFormat获得的RecordReader,从输入InputSplit中解析出一个个key/value。(2)Map阶段:该节点主要是将解析出的key/value交给用户编写m...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

33 课时 |
283 人已学 |
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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

28 课时 |
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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

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Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(二)

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3.3 Shuffle 机制3.3.1 Shuffle 机制Map 方法之后,Reduce方法之前的数据处理过程称之为Shuffle。3.3.2 Partition 分区1、问题引出要求将统计结果按照条件输出到不同文件中(分区)。比如:将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中(分区)2、默认...

Hadoop学习:深入解析MapReduce的大数据魔力(一)

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前言在大数据时代,高效地处理海量数据成为了各行各业的迫切需求。Hadoop作为一种重要的大数据处理框架,其核心概念之一就是MapReduce。今天开始将深入了解MapReduce,探索其在大数据处理中的重要作用。1.MapReduce概述1.1MapReduce 定义MapReduce 是一个分布式...

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