社区供稿 | Yuan2.0大模型，联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术
背景 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味...
向量数据库的索引技术
向量数据库是专门为存储和检索向量数据而设计的数据库系统。与传统的关系型数据库不同，向量数据库中的数据不是以行和列的形式存储，而是以向量的形式存储。向量是一组数字，代表一个数据对象的特征。向量数据库可以使用各种索引技术来加速向量数据的检索。 常见索引技术 向量数据库中常用的索引技术包括： 倒排索引：倒...
向量数据库：大模型时代的技术基座
随着互联网行业的迅猛发展，我们正处于人工智能（AI）革命的激流之中。数据量和数据的复杂性不断增加，传统的关系型数据库面临着愈发严峻的挑战。人工智能在各行各业的广泛应用，带来了令人振奋的机遇与可能，同时也给我们带来了全新的挑战。在涉及大型语言模型、生成型AI以及...
深度解密大模型的“军火商”，向量数据库的八大技术方向！
2023年，科技圈最火的无疑是大模型。然而，大模型的真正商用落地还需要一定时间，但大模型的“上游”却已经感受到了火热的氛围。 什么是大模型的上游呢？有两个关键的领域，一个是GPU，典型的如...
ChatGPT 文本Embedding融合Qdrant向量数据库：构建智能问答系统的技术探索
感谢ChatGPT对本文创作的大力支持 前言 什么是向量数据库? 种特殊类型的数据库，它专门用于存储和查询向量数据。 在向量数据库中，数据以向量的形式进行表示和存储。这些向量可以是数学空间中的点，用于表示各种数据类型，如图像、文本、音频等。向量数据库的设计旨在有效地支持相似性搜索和查询，使得...
数据中台实战(03)-构建数据中台的三要素：方法论、组织和技术
知道要转型，要建设数据中台，却不知咋做，咋办？现在有很多讲“如何建设数据中台”文章，观点各不相同：数据中台是数据建设方法论，按照数据中台设计方法和规范实施就可建成数据中台数据中台背后是数据部门组织架构变更，把原先分散的组织架构形成一个统一中台部门，就建成数据中台一些大数据...
基于对用采系统总体架构的分析，在采用阿里云数据中台的基础上，技术架构图是怎么样的？
基于对用采系统总体架构的分析，在采用阿里云数据中台的基础上，技术架构图是怎么样的？
数据中台技术及业务发展史与未来趋势展望
-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号（文末扫描二维码或点此加入） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 作者：陈晓勇、柯根 阿里巴巴数据技术编年 简史 2003年淘宝诞生于杭州一间民居。次年，Goog...
菜鸟数据中台技术演进之路
云栖号：https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯，不同行业精选的上云企业案例库，基于众多成功案例萃取而成的最佳实践，助力您上云决策！ AI 前线导读：通过中台的各技术域能力的建设，技术人员在极少的投入下，就可以支撑数倍的分析人员进行数字化运营工...
数据中台技术汇（二）| DataSimba系列之数据采集平台
继上期数据中台技术汇栏目发布DataSimba——企业级一站式大数据智能服务平台，本期介绍DataSimba的数据采集平台。 DataSimba采集平台属于DataSimba的数据计算及服务平台的一部分， 负责数据的导入， 从而支持上层的数据处理。 DataSimba的定位是面向企业私有化部署，决定...
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