正则表达式高级用法
正则表达式（regular expression）是一种用来匹配字符串模式的方法。它在计算机科学中被广泛应用于文本搜索、字符串匹配、数据验证等方面。除了常规的匹配操作，正则表达式还具有一些高级用法，包括： 捕获组（Capturing groups）：使用圆括号来捕获匹配的内容，方便后续处...
138 python高级 - 正则表达式（贪婪和非贪婪)
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。在"*","?","+","{m,n}"后面加上？，使贪婪变成非贪婪。>>&g...
137 python高级 - 正则表达式（re模块的高级用法)
search需求：匹配出文章阅读的次数#coding=utf-8 import re ret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999") ret.group()运行结果：findall需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数#coding=...
136 python高级 - 正则表达式（匹配分组)
示例1：|需求：匹配出0-100之间的数字#coding=utf-8 import re ret = re.match("[1-9]?\d","8") ret.group() ret = re.match("[1-9]?\d","78") ret.group() # 不正确的情况 ...
135 python高级 - 正则表达式（表示边界)
示例1：$需求：匹配163.com的邮箱地址#coding=utf-8 import re # 正确的地址 ret = re.match("[\w]{4,20}@163\.com", "xiaoWang@163.com") ret.group() # 不正确的地址 ret = re.match(&a...
134 python高级 - 正则表达式（表示数量)
匹配多个字符的相关格式示例1：*需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无。#coding=utf-8 import re ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Mm") ret.group() ret = re.mat...
133 python高级 - 正则表达式（原始字符串）
>>> mm = "c:\\a\\b\\c" >>> mm 'c:\\a\\b\\c' >>> print(mm) c:\a\b\c >>> print(mm) c:\a\b\c >>> re.match("c...
132 python高级 - 正则表达式（表示字符）
示例1： .#coding=utf-8 import re ret = re.match(".","a") ret.group() ret = re.match(".","b") ret.group() ret = re.match(".","M") re...
131 python高级 - 正则表达式（re模块操作）
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re。1. re模块的使用过程#coding=utf-8 # 导入re模块 import re # 使用match方法进行匹配操作 result = re.match(正则表达式,要匹配的字符串) # 如果上一步匹配到...
130 python高级 - 正则表达式概述
1. 思考场景：如何判断一个字符串是手机号呢？13811011234 1a3hi233rhi3 87156340场景：在一个文件中，查找出itcast开头的语句itcast hello python itcast c++ itheima ios itheima php场景：在一个文件中，找到含有i....
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