ElasticSearch - 海量数据索引拆分的一些思考
困难索引数据量亿+，查询请求耗时高，大量查询耗时超过 1s 的请求数据的快速膨胀，带来了很大的资源消耗和稳定性问题, 比如如查询抖动等等数据存在冗余，大量的冗余数据，带来了不必要的资源消耗索引所在集群资源已接近瓶颈，但是扩容的话机器成本较高解决方案一开始从索引参数调整， forcemerge...
Elasticsearch(海量数据搜索引擎)
一、Elasticsearch的优势 高性能Elasticsearch基于Apache Lucene构建，Lucene是一款高性能、全文检索的Java库，它是Elasticsearch的核心组件之一。Elasticsearch使用倒排索引（Inverted Index）来实现全文搜索，并支持高效地分...
【教程】Hbase+ElasticSearch构建海量数据检索平台
@[TOC]导读当前文章构建在读者已经了解Hbase与ElasticSearch相关技术的前提下，如果读者对这两个数据库较为陌生，那么推荐以下两篇文章：《可能是最易懂的Hbase架构原理解析》《原来 Elasticsearch 还可以这么理解》看到这个标题，了解ElasticSearch的同学可能就...
直播预告：海量数据背后的Elasticsearch应用和技术优化
面对海量数据，业务系统的性能和稳定性怎样保障？遇到突发状况，如疫情期间的流量突增，企业又需要怎样应对？ Elasticsearch 作为业界最流行的搜索、日志监控和分析工具被大量使用。阿里云 Elasticsearch 作为某大型直播云监控日志平台核心组件和某金融企业关键业务系统组成部分，如何维持业...
Elasticsearch+Hbase实现海量数据秒回查询
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