【Python】数据分析：numpy的常用方法
1 - 基本语法01array.astype(int/float):将数组里面数据设置为（）里面的类型np.eye(n):创建一个n维的单位数组np.ones(n,m):创建一个n×m的数值为1的数组np.zeros(n,m):创建一个n×m的数值为0的零数组np.argmax(arr,axis=n...
数据分析常用方法介绍
1描述性统计分析描述性统计是对数据进行汇总、组织和展示的统计方法，主要包括以下三个方面:集中趋势分析:通过平均数、中位数、众数等指标反映数据的集中分布情况。例如,考试平均分为82分、中位数为81分,说明学生成绩以80分为中心分布。离差趋势分析:通过全距、四分位差、平均绝对偏差、方差、标准差等指标研究...
机器学习之数据分析常用方法
数据分析常用1.单项类别统计data["列属性"].value_counts(normalize=True) normalize=True: dtype: int64 N 0.753 Y 0.247 normalize=False: Name: fraud_reported, dtype: floa...
数据分析之scipy常用方法(五)
1 Scipy简介 Scipy依赖于Numpy Scipy提供了真正的矩阵 Scipy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等 Scipy是高端科学计算工具包 Scipy由一些特定功能的子模块组成 2 图片消噪:傅里叶变换 #模...
Python pandas数据分析中常用方法
读取写入文件 官方IO 读取 写入 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_sql read_...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
