AIGC训练场景下的存储特征研究
引言：在传统块存储大行其道的时代，需要针对很多行业的工作负载（Workload）进行调研，包含块大小、随机读、读写比例等等。知道行业的Workload对于预估业务的I/OPS、时延、吞吐等性能有很好的指导意义，其次，也便于制定针对行业的存储配置最佳实践。 在今天这样以AIGC为代表的A...
社交媒体平台使用用户作品训练AIGC大模型，隐私和版权怎么算？
在当今数字时代，人工智能技术的快速发展为创意产业带来了前所未有的机遇与挑战。随着AIGC技术的兴起，艺术家、创作者和社交媒体平台正面临着一场前所未有的变革。然而，与此同时，随之而来的是一系列复杂的隐私和版权问题，这些问题在数字化社会中变得尤为突出。 社交媒体平台如Facebook、Instagram...
AIGC在学生辅助训练中的应用
随着科技的发展，人工智能逐渐渗透到各个领域，教育也不例外。AIGC技术是一种基于人工智能的对话生成技术，它能够模拟真实对话，为学生提供更加丰富、多样化的口语练习机会。 在传统的口语练习中，学生往往只能通过角色扮演或者简单的问答来进行对话练习。这种方式存在着局限性，比如对话场景单一，无法满足学生的多样...
AIGC抓取网络数据进行模型训练是否合法？
随着AIGC技术的飞速发展，人们对大规模数据的需求愈发迫切。在AIGC模型的训练过程中，通过抓取网络数据来满足这一需求已成为常见的做法。然而，这种数据抓取行为在法律层面尚未有明确的规范，引发了有关AIGC网络数据抓取是否合法的广泛讨论。 英国数据保护机构ICO的法律依据分析报告对于AIGC开发人员在...
前端训练不规范导致AIGC模型“上梁不正”
随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理成为引领潮流的前沿领域之一。在这一领域中，AIGC模型的应用广泛涉及语义分析、情感识别等多个方面。然而，近期发现前端训练不规范成为制约AIGC模型发展的关键问题，导致其在实际应用中“上梁不正”。 首要问题在于数据的不规范性，这直接导致了AIGC模型难以准确地把...
“AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装”Lora微调训练问题
在执行Lora模型训练这一步的时候：执行如下命令，设置num_train_epochs为200，进行lora模型的训练：! export MODEL_NAME="chilloutmix-ni" && \export DATASET_NAME="cloth_train_example"...
阿里云林立翔：基于阿里云GPU的AIGC小规模训练优化方案
本篇文章围绕生成式AI技术栈、生成式AI微调训练和性能分析、ECS GPU实例为生成式AI提供算力保障、应用场景案例等相关话题展开。一、生成式AI技术栈介绍1、生成式AI爆发的历程在2022年的下半年，业界迎来了生成式AI的全面爆发，尤其是以ChatGPT为代表的大语言模型和以Stable...
【网安AIGC专题10.11】2 ILF利用人类编写的 自然语言反馈 来训练代码生成模型：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈+CODEGEN -M ONO 6.1 B model
写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。一位同学分享了arXiv 2023.3.28纽约大学团队Authors: Angelica Chen, Jérémy Scheurer, Tomasz Korbak, Jon Ander Campos, Jun S...
技术分享 | 如何利用GPU云服务器加速AIGC训练
2023年7月5日，阿里云弹性计算团队与智东西公开课联合出品的系列课程【阿里云弹性计算技术公开课】正式播出，当前系列课程共分为七节，阿里云高级开发工程师于子淇作为第三位课程主讲人，带来了主题为《如何利用GPU云服务器加速AIGC训练》的课程分享，本次课程同步在阿里云官网、钉钉视频号、阿里云微信视频号...
AIGC训练营我测试，用基础模型，训练768*512，28step，1batch，生成2张图大概1？
AIGC训练营我测试，用基础模型，训练768*512，28step，1batch，生成2张图大概1元。然后我，调整可函数的资源量，降低了配制，由原先16g显存降到8g。然后再次测试生成2张图，依旧是约1元。请问，不能实现，降性能，增时长，降费用吗？
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