数据结构/C++：位图 & 布隆过滤器
哈希表通过映射关系，实现了O(1)的复杂度来查找数据。相比于其它数据结构，哈希在实践中是一个非常重要的思想，本博客将介绍哈希思想的两大应用，位图与布隆过滤器。 位图 看到以下题目： 给40亿个无序不重复的无符号整数（unsigned int）。如何判断一个数字是否在这40亿个数字之中？...
【C++高阶(六)】哈希的应用--位图&布隆过滤器
1. 前言 哈希最常用的应用是unordered 系列的容器,但是当面对海量数据 如100亿个数据中找有没有100这 个数时,使用无序容器的话内存放不下 所以哈希思想还有别的更重要的应用! 本章重点: 本篇文章着重讲解哈希的应用的两个容器,一个是位图,一个是布隆过滤器,并且模拟实现它们.最后会讲解如...
【C++从0到王者】第三十八站：位图和布隆过滤器
一、哈希桶的改进1.链表与树结构的结合有时候，在极端场景下，我们的哈希桶会出现某一个桶太长了，而其他的桶却没有结点，即如下图所示在这种情况下，我们有没有什么办法可以进行优化呢？其实是有的，当某个桶太长的时候，我们可以将这个链表转化为一颗红黑树进行存储，这样的话就会极大的优...
C++位图和布隆过滤器
📟作者主页：慢热的陕西人🌴专栏链接：C++📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏，🍉留言本博客主要内容介绍C++中的位图和布隆过滤器模拟实现和简单的应用C++位图和布隆过滤器Ⅰ. 位图Ⅰ. Ⅰ 位图的概...
【C++杂货铺】再谈哈希算法：位图 | 布隆过滤器 | 哈希切分
一、位图1.1 一道面试题给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。解决方案：遍历：遍历这40亿个整数，去判断该数是否在这40亿个整数中。时间复杂度是 O ( N ) O(N)O(N)。set：用 set 将这40亿个整数存起来，然后去判断这个...
【C++】哈希（位图，布隆过滤器）（一）
一、位图1.位图概念今天的内容从一道面试题开始引入：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。首先我们对40亿个无符号整数改变一下，它到底是多少G呢？40亿个整数大概是 40亿*4个字节=160亿个字节4G=2^32byte，大概为...
【C++】哈希（位图，布隆过滤器）（二）
最大的缺点就是：1.开空间得看数据范围，一般要求范围集中，分散的话空间消耗就会上升 2.只能针对整型如果...
【C++】位图/布隆过滤器+海量数据处理
前言题目给40亿个不重复的无符号整数，没排过序。给一个无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿个数中。大多数人上来会想到这两种方法：1. 遍历，时间复杂度O(N)2. 排序(O(NlogN))，利用二分查找: logN但是第一种效率太低了，需要一个一个遍历比对，第二种排序内存无法装得下40亿个整...
【C++】哈希应用：位图 哈希切分 布隆过滤器
我走后，他们会给你们加班费，会给你们调休，这并不是他们变好了，而是因为我来过。------龙哥一、位图1.位图概念1.大厂经典的面试题，给你40亿个不重复的无符号整数，让你快速判断一个数是否在这40亿个数中，最直接的思路就是遍历这40亿个整数，逐一进行比对，当然这种方式可...
【C++】位图 | 布隆过滤器（下）
题目二：给两个文件，分别有100亿个整数，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？题目三：1 个文件有 100 亿个 int，1G内存，设计算法找到出现次数不超过2次的所有整数注：位图只能处理整形。采用位图标记字符串时，必须先将字符串转化为整形的数字...
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