读书笔记《集体智慧编程》Chapter 8 : Build Price Models
本文概要 贝叶斯分类器 ，决策数和支持向量机对数值型数据处理能力较弱。本文介绍kNN（K Nearst Neighbor）算法，可以根据已有的数值型训练集合，对数值型数据做出预测。 KNN算法 正对当前被预测对象，在训练集合中找出最近的K个物品价格，算出平均值为预测价格。距离算法有很多...
读书笔记《集体智慧编程》Chapter 5 : Optimization
本章概要 本章介绍了优化问题的基本概念，以及常见的优化算法（随机搜索，爬山，模拟退火，遗传算法）。读完本章后，感觉茅塞顿开，之前一直认为遗传算法高深莫测，原来这些算法都是根据生物，物理的启发而来的，顿时亲切了许多。 什么是优化（Optimization） 一个问题的解有一系列组合，在这...
读书笔记《集体智慧编程》Chapter 2 : Make Recommendations
本章概要 本章主要介绍了两种协同过滤（Collaborative Filtering）算法，用于个性化推荐： 基于用户的协同过滤（User-Based Collaborative Filtering，又称 K-Nearest Neighbor Collaborative Filtering） 基于条...
读书笔记《集体智慧编程》Chapter 6 : Document Filtering
本章概要 本章主要介绍了两种分类技术： 朴素贝叶斯分类（Naive Bayesian Classification） 费舍尔分类器（Fisher Classification） 上面两种技术的共性都是基于条件概率计算不同分类的概率，然后通过设定一些阀值，找到最适合的分类。分类过程中，都使用了权重概率...
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