读书笔记《集体智慧编程》Chapter 9 : Advanced Classification: Kernel Methods and SVMs
本章概要 本章介绍了线性分类器和支持向量机（Supprt Vector Machine, short for SVM）。同时，还介绍了一些数据预处理的相关实践。SVM的原理比较高深，本章没有详细的说明，只是介绍了如何采用python中的LIBSVM库，进行SVM的训练和预测。线性分类器虽然简单，但是...
读书笔记《集体智慧编程》Chapter 10 : Finding Independent Features
本文概要 本章主要描述了非负矩阵因式分解（Non-Negative Matrix Factorize）在数据挖掘中的作用。举了两个例子：1）文章主题分析（一些关键的词组）；2）股票交易量分析（交易量与重大事件的关系） 贝叶斯分类的局限 贝叶斯分类时，需要训练数据集，这些数据集是人为划分...
读书笔记《集体智慧编程》Chapter 11 : Evolving Intellignece
本章概要 本章主要介绍了遗传程序(Genetic Program，简称GP）。此方法与第五章讲的遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）类似，但是解决的问题不同，GA主要解决优化问题，寻找最优解，而GP主要寻找最优算法。本章还讲解了两个例子，来形象的说明GP的运用。 算...
读书笔记《集体智慧编程》Chapter 4 : Searching and Ranking
本章概要 本章介绍了搜索引擎的基本原理，PageRank的基本思想和神经网络在学习用户点击行为，用于提高搜索结果的准确性方面的问题 搜索引擎基本原理 搜索引擎的基本框架：爬取网页—>制作索引—>检索查询。虽然只有这三步，熟练的工程师基本上一天就可以搭建一个小型的搜索引擎。但...
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