消息队列面试连环问：如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？（下）
如何保证消息不丢失就我们市面上常见的消息队列而言，只要配置得当，我们的消息就不会丢。先来看看这个图，可以看到一共有三个阶段，分别是生产消息、存储消息和消费消息。我们从这三个阶段分别入手来看看如何确保消息不会丢失。生产消息生产者发送消息至Broker，需要处理Broker的响应，不论是同步还是异步发送...
消息队列面试连环问：如何保证消息不丢失？处理重复消息？消息有序性？消息堆积处理？（上）
大家好，我是 yes。最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。核心点有很多，为了更贴合实际场景，我从常见的面试问题入手：如何保证消息不丢失？如...
消息队列面试解析系列（七）- 数据压缩（下）
4 压缩分段选型大部分压缩算法区别主要是，对数据进行编码的算法，压缩的流程和压缩包的结构大致一样。而在压缩过程中，你最需要了解的就是如何选择合适的压缩分段。压缩时，给定的被压缩数据它必须有确定长度，或是有头有尾的，不能是个无限数据流，若要对流数据压缩，必须把流数据划分成多帧...
消息队列面试解析系列（七）- 数据压缩（上）
1 数据压缩意义Kafka使用数据压缩，最高可提升约几十倍吞吐量。数据压缩不仅可节省存储空间，还可用于提升网络传输性能。这种使用压缩提升系统性能的方法，不仅在MQ使用，日常开发也可。比如传输大量数据或要在磁盘、数据库中存储较大数据，这些情况下，都可考虑使用数据压缩提升性能，还能节省网络带宽和存储空间...
消息队列面试解析 - 传输协议（下）
2 双工收发2.1 单工通信任一时刻，数据只能单向传输，一个人说时，另一个人只能听。HTTP 1.0协议就是这样，客户端与服务端建立个连接后，客户端发个请求，直到服务端返回响应或请求超时，这段时间内，这个连接通道上不能再发其他请求。这种单工通信，效率低，很多...
消息队列面试解析 - 传输协议（上）
0 前言应用程序之间要想互相通信，一起配合来实现业务功能，还需传输协议支持。传输协议就是应用程序之间对话的语言。设计传输协议，并无太多规范和要求，只需通信双方的应用程序都能正确处理该协议&&无歧义。1 断句1.1 分隔符传输协议也是种语言，传输数据时，首要解决的就是断句。对传输层，收...
消息队列面试解析系列（六）- 异步编程妙用（下）
异步实现的性能由于流程时序和同步一样，在少量请求场景下，平均响应时延一样100ms。在高请求数量场景下，异步不再需线程等待执行结果，只需个位数量的线程，即可实现同步场景大量线程一样的吞吐量。由于没线程的数量的限制，总体吞吐量上限会大大超过同步实现，且在服务器CPU、网络带宽资源达到极限前...
消息队列面试必问解析（下）
2 RocketMQ和Kafka的消息模型这两个消息队列产品的消息模型是一样的。通过具体案例再次讲解下。假设有一主题MyTopic，为主题创建5个队列，分布到俩Broker。消息生产端设有3个生产者实例：Produer0、Produer1、Producer2。这3生产者如何对应到2Broker，又如...
消息队列面试必问解析（上）
示例流程网关发送消息之后，如何接收后端服务的秒杀结果，又如何给APP返回响应呢？网关接收后端服务秒杀结果，实现方式不只一种，这里给个简单方案。public class RequestHandler { // ID生成器 @Inject private IdGenerator idGenerator;...
消息队列面试解析系列（三）-消息模型辨析（下）
RabbitMQ消息模型少数依然坚持使用队列模型的产品之一。怎么解决多消费者问题的？RabbitMQ中，Exchange位于生产者和队列间，生产者并不关心将消息发给哪个队列，而将消息发送给Exchange，由Exchange策略决定将消息投递到哪些队列。同份消息若需被多消费者消费，需配置Exchan...
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