【机器学习基础】对数几率回归(logistic回归)

【机器学习基础】对数几率回归(logistic回归)

1 什么是对数几率回归对数几率回归,也称为逻辑回归,是一种广义线性模型。在逻辑回归中,通过使用sigmoid函数,将线性回归的输出映射到0和1之间,表示样本属于某一类的概率。所以它属于分类模型。逻辑回归模型的训练通常通过最大化似然函数来完成,常用的解决方法是使用梯度下降算法进行模型优化,通过迭代调整...

机器学习5- 对数几率回归+Python实现

机器学习5- 对数几率回归+Python实现 目录 对数几率回归1.1 求解 ω 和 b 对数几率回归进行垃圾邮件分类2.1 垃圾邮件分类 2.2 模型评估混淆举证精度交叉验证精度准确率召回率F1 度量ROC AUC 对数几率回归考虑二分类任务,其输出标记 y∈{0,1}y∈{0,1},记...

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