R语言用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=10932 《在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。可以估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。 数据集：纽约州北部的白血病 为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约...
使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
介绍 在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。 数据集：纽约州北部的白血病 为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约州北部的许多白血...
R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析
介绍 在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。 可以 估计贝叶斯 层次模型的后边缘分布。鉴于模型类型非常广泛，我们将重点关注用于分析晶格数据的空间模型。 数据集：纽约州北部的白血病 为了说明如何与空间模型拟合，将使用纽约白血病数据集。该数据集记录了普查区纽约州北部的许多白血...
数据分析入门系列教程-贝叶斯实战
上一节我们学习了朴素贝叶斯的原理，并且手动推导了计算方法，今天我们通过两个真实案例，来看看如何在工作中应用朴素贝叶斯。朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类了，无论是情感分析还是文档分类及垃圾邮件识别，都是朴素贝叶斯最为擅长的地方，其也成为了自然语言处理 NLP 方向的重要工具。文本到向量既然说到了...
数据分析入门系列教程-贝叶斯原理
如果你对当年学习的概率统计还有些印象的话，就一定会记得有个贝叶斯原理的东西，它是由英国数学家贝叶斯提出的。贝叶斯原理和我们的生活是紧密相关的，比如说你身边的一个人经常去夜店，那么你会推测这个人多半是个浪子。虽然这不是绝对的，但是你依然可以根据和事物相关的一些事件来做出判断，如果事件发生的频次比较多，...
贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点：贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛
贝叶斯统计是一种基于概率的统计分析方法，它在Python数据分析领域的应用日益广泛。与传统频率学派不同，贝叶斯统计充分利用先验信息，并根据新的数据不断更新对参数的估计。本文将详细介绍贝叶斯统计在Python数据分析中的高级技术点，包括贝叶斯推断、概率编程和马尔科夫链蒙特卡洛等。 1. 贝叶斯推断 贝...
资料分享｜贝叶斯数据分析
简介在学习贝叶斯方法的过程中，发现了这么一个宝藏网站[1]。是由芬兰阿尔托大学的Aki Vehtari[2]老师创建的。该网页内容非常丰富，主要根据《Bayesian Data Analysis[3]》制作的（图片右下角），当然这位老师也是这本书其中一位作者。如果对贝叶斯分析感兴趣的读者，可以看看这...
数据分析入门系列教程-贝叶斯实战
文本到向量既然说到了 NLP，那么就不得不提及从文本到向量的转换。我们都知道，计算机是比较擅长处理数字类型的数据的，而对于字符类型数据往往都需要转换成数字类型，再进行相关运算。在自然语言处理领域同样如此，拿到文本后，我们需要先把文本转化成向量，然后再做处理。为现在较为流行的文本转向量的方式有两种&a...
数据分析入门系列教程-贝叶斯原理
贝叶斯原理在学习朴素贝叶斯原理之前，我们先来了解下什么是贝叶斯原理。其实就像是上面我们提到的生活中的例子一样，贝叶斯原理是建立在主观判断的基础上的。在我们不了解所有的客观事实的情况下，可以先预估计一个值，然后根据实际情况不断的修正这个值。贝叶斯决策原理假如我们现在有一个数据集，它的分类如下：我们现在...
中国人工智能学会通讯——金融博弈下的价值学习 1.2 数据分析和贝叶斯推断
1.2 数据分析和贝叶斯推断 我们对这个问题的另外一个考虑是现在的数据科学。统计学通常包含两个部分，一个是学习；一个是统计推断。在学习的部分收集数据，收集数据后有一个方案是对数据进行建模。一种最简单的建模方式是均匀分布；另外一种经常用到的，特别是物理学、化学等自然科学用到的一种分布是高斯分布，还有经...
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