机器学习 - 决策树：技术全解与案例实战
本文深入探讨了机器学习中的决策树算法，从基础概念到高级研究进展，再到实战案例应用，全面解析了决策树的理论及其在现实世界问题中的实际效能。通过技术细节和案例实践，揭示了决策树在提供可解释预测中的独特价值。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管...
机器学习-逻辑回归：从技术原理到案例实战
在本篇文章中，我们对逻辑回归这一经典的机器学习算法进行了全面而深入的探讨。从基础概念、数学原理，到使用Python和PyTorch进行的实战应用，本文旨在从多个角度展示逻辑回归的内在机制和实用性。一、引言逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛应用于分类问题的监督学习算法。尽管名...
机器学习之KMeans聚类算法原理（附案例实战）
KMeans聚类 什么是聚类任务1 无监督机器学习的一种2 目标将已有数据根据相似度划分到不同的簇3 簇内样本彼此之间越相似，不同簇的样本之间越不相似，就越好为什么叫KMeans聚类1 也可以叫K均值聚类2 K是最终簇数量，它是超参数，需要预先设定3 在算法计算中会涉及到求均值 KMeans流程1 ...
《机器学习案例实战（第2版）》出版
近年来人工智能发展很快，已经在很多行业得到成功的应用，推动了企业对人工智能应用人才的需求增长，市场上急缺有较强应用能力，能解决实际问题的高级人才。越来越多的高校开设了人工智能专业，其中机器学习和深度学习等核心课程不仅包含的算法众多，兼具学习难度，而且应用也有一定的门槛。如何在实际应用中掌握这些理论知...
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