Flink CDC产品常见问题之用upsert的方式写入kafka失败如何解决
问题一：flink cdc运行起来之后，大家一般用什么来进行监控报警的呢？ flink cdc运行起来之后，大家一般用什么来进行监控报警的呢？ 参考答案： Flink CDC运行起来之后，可以使用以下工具来进行监控和报警： Flink Web UI：Flink提供了Web UI，可以通过该界面查看作...
Flink CDC产品常见问题之Flink CDC里从kafka消费的时候顺序混乱如何解决
问题一：flink cdc采集mysql数据，异常后以保存点停止，再以保存点启动，出现这个情况怎么办？ flink cdc采集mysql数据，异常后以保存点停止，再以保存点启动，出现最终采集到的数据比源端数据多的问题，有知道这是什么问题造成的吗？ 参考答案： 在Flink CDC采集MySQL数据时...
DataWorks常见问题之kafka数据导入datahub失败如何解决
问题一：DataWorks的maxcompute 链接不同region下的hbase-all怎么解决？ DataWorks的maxcompute spark链接不同region下的hbase-all怎么解决？ 参考答案： 要解决DataWorks的MaxCompute链接不同Region下的hbas...
DataWorks问题之sap haha数据同步kafka如何解决
问题一：dataworks创建oss外部表时，文件格式是parquet，此时的分区是怎么设置的？ dataworks创建oss外部表时，文件格式是parquet，此时的分区是怎么设置的？ 参考回答： ...
kafka常见问题处理
1. 如何防⽌消息丢失在生产者层面，我们有个ack参数确认机制设置成-1，也就是副本全部同步了leader才发送ack，这样确保leader和副本挂掉只剩一个还能保证消息不丢失消费者：把⾃动提交改成⼿动提交2. 如何防⽌重复消费在防⽌消息丢失的⽅案中，如果⽣产者发送完消息后，因为⽹络抖动，没有收到a...
Kafka 常见问题
@[TOC] kafka 如何确保消息的可靠性传输 消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况，就是消费到了这个消息，然后还没处理就自动提交了offset，让kafka以为你已经消费好了这个消息。 对于消费端来说只要关闭自动提交offset，在处理完之后自己手动提交offset，就可以保证数...
Kafka常见问题总结
在使用 Kafka 时，我们经常会遇到的问题有哪些？会不会丢消息？Offset 怎么保存？Consumer 重复消费问题怎么处理？如何保证消息的顺序？数据倾斜怎么处理？一个 Topic 分配多少个 Partiton 合适以及修改 Partiton有哪些限制？如何保证消息不丢失ÿ...
Kafka 常见问题及排查该如何进行？
1. 报错“TimeoutException(Java)” 或“run out of brokers(Go)” 或 “Authentication failed for user(Python)” 首先，请确保 servers 配置正确，然后通过 ping 以及 telnet 排除网络问题。假设网络...
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