【Keras计算机视觉OCR】文字识别算法中DenseNet、LSTM、CTC、Attention的讲解（图文解释 超详细）
觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、OCR文字识别的概念利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法，并研制出光学字符识别器。OCR（Optical Chara...
【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）（三）
4、OCR中文识别项目实战4.1、OCR实践项目目录4.2、 文字检测模型CTPN网络结构的搭建 import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchvision.model...
【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）（二）
2、CRNN网络现今基于深度学习的端到端OCR技术有两大主流技术：CRNN OCR和attention OCR。其实这两大方法主要区别在于最后的输出层（翻译层），即怎么将网络学习到的序列特征信息转化为最终的识别结果。这两大主流技术在其特征学习阶段都采用了CNN+RNN的网络结构，CRNN OCR在对...
【OCR学习笔记】9、OCR中文项目综合实践（CTPN+CRNN+CTC Loss原理讲解）（一）
OCR——简介 文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行文字的识别。 所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤： &nb...
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