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机器学习PAI我的TagFeature是这种形式：体育:0.3|娱乐:0.2|军事:0.5，然后我配了vocab_list: ["体育","娱乐","军事"]，训练的时候报错：ValueError: Column dtype and SparseTensors dtype must be compa...
机器学习PAI是不是意味着对于TagFeature如果有一条样本的tag数超过10会截断到10呀？
机器学习PAI看到FeatureConfig里的lookup_max_sel_elem_num默认值是10，是不是意味着对于TagFeature如果有一条样本的tag数超过10会截断到10呀？
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反馈一个机器学习PAI需求。TagFeature目前的格式解析上，有一种情况，是业务可能会为一个TAG记录多个weight信息。另一种情况是，虽然数据上记录了weight，但是算法在使用的时候，希望忽略这个权重。能否通过配置支持？
机器学习PAI共享的时候feature_type是不是需要统一写成TagFeature吗？
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机器学习PAI TagFeature可以和idFeature做embedding共享吗？
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