【数据挖掘】离群点概念、类型、检测的挑战概述（图文解释 超详细）
数据库中的数据由于各种原因常常会包含一些异常记录，对这些异常记录的检测和解释有很重要的意义。异常检测目前在入侵检测、工业损毁检测、金融欺诈、股票分析、医疗处理等领域都有着比较好的实际应用效果。异常检测的实质是寻找观测值和参照值之间有意义的偏差。离群点检测是异常检测中最常用的方法之一，是为了检测出那些...
【数据挖掘】属性及其类型和数据的统计描述四分位数等详解（图文解释 超详细）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、属性及其类型属性：（Attribute）是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。在文献中，属性、维（Dimension）、特征（Feature）和变量（Variable）表示相同的含义，可以在不同场合互换使用。属性类型：属性的取值范围决定了属性的类型 一类是定性描述...
数据挖掘任务类型
引言在大数据时代我们总有许许多的的数据要去挖掘分析。问题描述那么数据挖掘任务有哪些类型呢？我们该如何去判断进而去处理它呢？方法我们要认识到有以下四种类型：1.预测建模(predictive modeling)涉及以说明变量函数的方式为目标变量建立模型。有两类预测建模任务：分类（classificat...
【数据挖掘】用Excel挖掘股权关系并按照年份统计不同类型的亲缘关系在上市公司中的分布和趋势【动态可视化工具】
大概要求：1、数据库，是给定的原始数据集合；2、挖掘数据库“关系详情”中的“夫妻/配偶、兄弟姐妹、父子、父女、母子、母女”具体信息；3、挖掘后的信息整理成【示例】中的格式；注意：1）一个证券代码对应多个年份；2）该证券代码下的公司存在某种类型的关系标记为1，不存在对应关系标记为0。3）按照年份统计不...
Spark 数据挖掘 - 利用决策树预测森林覆盖类型
Spark 数据挖掘—利用决策树预测森林覆盖类型 1 前言 预测问题记住一点：最垃圾的预测就是使用平均值，如果你的预测连比直接给出平均值效果都要差，那就省省吧！统计学诞生一个多世纪之后，随着现在机器学习和数据科学的产生，我们依旧使用回归的思想来进行预测，尽管回归 就是用平均值向后不断回滚来预测。回归...
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