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Kubernetes（K8s）与虚拟GPU（vGPU）协同：实现GPU资源的高效管理与利用

可先阅读一下参考：kubernetes如何将异构GPU（如NVIDIA、海光、寒武纪）统一协同调度？引言：在当今的计算环境中，图形处理单元（GPU）已经成为许多工作负载中不可或缺的一部分。GPU的并行计算能力使其在深度学习、科学计算、图形渲染等领域具有巨大的优势。然而，有效管理和利用GPU资源对...

GPU实例使用--vGPU驱动自动安装和升级

背景为了适配最新的渲染软件，以及驱动稳定性的提升，vGPU实例的驱动需要定期进行升级，因为使用vgpu的客户多数为渲染和云游戏等业务场景，对vGPU驱动的快速升级和批量自动化要求比较高，这些升级操作在没有完全自动化以前，每次版本升级需要投入的人力都在1-2人月，为了有效降低运维人力投入以及客户侧运维...

GPU实例使用--vGPU资源利用率的提升、监控与告警的实现

一、背景随着AI计算及云游戏为代表的图形渲染业务的飞速发展，越来越多的企业和个人开始使用GPU实例。同时，由于GPU算力资源成本较高，对于负载相对较小的业务，客户会更倾向于选择使用1/2或者1/4甚至更小的vGPU实例来运行其业务，vGPU技术随之得以迅速发展。目前主流的vGPU技术是通过对物理GP...

[帮助文档] 如何更新ACK集群中vGPU实例的NVIDIA驱动License

如果集群中存在vGPU实例类型的节点，您需要购买NVIDIA官方提供的GRID License，且自建License服务器该节点才能正常工作。本文介绍如何更新ACK集群中vGPU实例的NVIDIA驱动License。

浅谈GPU虚拟化技术（三）GPU SRIOV及vGPU调度

GPU SRIOV原理谈起GPU SRIOV那么这个世界上就只有两款产品：S7150和MI25。都出自AMD，当然AMD的产品规划应该是早已安排到几年以后了，未来将看到更多的GPU SRIOV产品的升级换代。S7150针对的是图形渲染的客户群体，而MI25则针对机器学习，AI的用户群体。本文以围绕...

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更新时间 2024-05-01 08:34:18

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