[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅

作为一位Java大师,我始终追求着技术的边界,最近我将目光聚焦在大数据领域。在这个充满机遇和挑战的领域中,我深入研究了Hadoop、HDFS、Hive和Spark等关键技术。本篇博客将从"是什么"、"为什么"和"怎么办"三个角度,系统地介绍这些技术。是什么?HadoopHadoop是一个开源的分布式...

基于hadoop的短视频用户画像研究_kaic

基于hadoop的短视频用户画像研究_kaic

 基于hadoop的短视频用户画像研究摘  要在这个互联网迅速发展的时代,网络和信息技术都跟上了时代的潮流,在互联网中的用户数据也出现了爆炸性的增长。用户的各种日常行为都通过互联网被记录下来,对于所有的互联网企业来说,想要从激烈的竞争中脱颖而出,就需要企业以用户为中心,通过这些庞...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

33 课时 |
283 人已学 |
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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

28 课时 |
248 人已学 |
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大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

25 课时 |
92 人已学 |
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Hadoop 序列化的研究

 Hadoop和java自带的序列化机制不同,它自己提供了一组序列化体系接口和类。 对于基本数据类型,Writable接口就代表了可以被序列化的数据,这个接口定义了2个方法,其中write方法可以吧这个数据序列化到参数给出的DataOutput的字节数组中,而readField方法则可以从...

《Hadoop MapReduce性能优化》一2.1 研究Hadoop参数

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce性能优化》一书中的第2章,第2.1节,作者: 【法】Khaled Tannir 译者: 范欢动 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 研究Hadoop参数 Hadoop MapReduce性能优化正如第1章中...

(deprecated) 百度开放研究社区-hadoop云平台-mahout兴趣小组

百度开放研究云平台 百度开放研究云平台由百度开放研究计划支持而建设的。当前已建成基于开源Hadoop 1.0.0而构建的开放数据分析平台,将逐步投入数百台服务器来支持海量数据分析。同时也将不断在平台上放置来自百度产品和系统的数据供学术研究使用。来自学术界的使用者可以在该平台上开展数据分析的研究。 百...

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