【Keras+计算机视觉+Tensorflow】实现基于YOLO和Deep Sort的目标检测与跟踪实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、YOLO目标检测算法 YOLO是端到端的物体检测深度卷积神经网络，YOLO可以一次性预测多个候选框，并直接在输出层回归物体位置区域和区域内物体所属类别，而Faster R-CNN仍然是采用R...
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战（附源码和数据集 超详细必看）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OCR文字识别简介利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法，并研制出光学字符识别器。OCR(Opti...
【计算机视觉】FCN、Seg-Net、U-Net模型进行图像分割实战（附源码和数据集 超详细必看）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、图像分割的概念图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的重要研究方向，是图像识别、图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程...
【Keras计算机视觉】Faster R-CNN神经网络实现目标检测实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、目标检测的概念目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和...
【计算机视觉+CNN】keras+ResNet残差网络实现图像识别分类实战（附源码和数据集 超详细）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、深度卷积神经网络模型结构1：LeNet-5LeNet-5卷积神经网络首先将输入图像进行了两次卷积与池化操作，然后是两次全连接层操作，最后使用Softmax分类器作为多分类输出，它对手写数字的识别十分有效，取得了超过人眼的识别精度，被应用于邮政编...
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