Kafka - 3.x 消费者 生产经验不完全指北
生产经验之Consumer事务Kafka引入了消费者事务（Consumer Transactions）来确保在消息处理期间维护端到端的数据一致性。这使得消费者能够以事务的方式处理消息，包括从Kafka中读取消息、处理消息和提交消息的offset。以下是有关Kafka消费者事务的详细信息：事务的引入：...
7年工作经验面试被问：谈谈你对Kafka副本Leader选举原理的理解？
一位7年工作经验的小伙伴，面试被问到这样一道题，说：”谈谈你对Kafka副本Leader选举原理的理解“。当时，他想，这Kafka用的不就是Zookeeper 的选举吗？难道Kafka又自己搞了一套。没错，这回Kafka自己造了一个轮子。那么今天，我给大家来聊一聊我对Kafka副本Le...
Kafka学习---2、kafka生产者、异步和同步发送API、分区、生产经验(二）
3、案例二没有指明 partition 值但有 key 的情况下，将 key 的 hash 值与 topic 的 partition 数进行取余得到 partition 值。package org.zhm.producer; import org.apache.kafka.clients.produ...
Kafka学习---2、kafka生产者、异步和同步发送API、分区、生产经验(一）
1、kafka生产者1.1 生产者消息发送流程1.1.1 发送原理在消息发生的过程中，设计到了两个线程——main线程和Sender线程。在main线程中创建了一个双端队列RecordAccumulator。main线程将消息发给RecordAccumulator，Sender线程不断从Record...
分享一些 Kafka 消费数据的小经验
单线程消费以之前生产者中的代码为例，事先准备好了一个 Topic:data-push，3个分区。先往里边发送 100 条消息，没有自定义路由策略，所以消息会均匀的发往三个分区。先来谈谈最简单的单线程消费，如下图所示：由于数据散列在三个不同分区，所以单个线程需要遍历三个分区将数据拉取下来。单线程消费的...
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