DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week2 序列模型和注意力机制
一、基础模型 假设要翻译下面这句话: "简将要在9月访问中国" 正确的翻译结果应该是: "Jane is visiting China in September" 在这个例子中输入数据是10个中文汉字,输出为6个英文单词,\(T_x\)和\(T_y\)数量不一致,这就需要用到序列到序列的RNN模型。...
DeepLearning.ai学习笔记(五)序列模型 -- week1 循环序列模型
一、为什么选择序列模型 序列模型可以用于很多领域,如语音识别,撰写文章等等。总之很多优点。。。 二、数学符号 为了后面方便说明,先将会用到的数学符号进行介绍。 以下图为例,假如我们需要定位一句话中人名出现的位置。 红色框中的为输入、输出值。可以看到人名输出用1表示,反之用0表示; 绿色框中的\(x^...
【春节学AI炒股】深度学习引入信号处理技术,轻松分析股票等各种序列数据
傅立叶变换能用来炒股发财? 事实上,几年前就有公司或者基金把深度学习的最新方法用来做股价预测,用来在股市上一搏了。 比如就有国内的研究人员用LSTM这种递归神经网络来预测风云莫测的中国股市 。 一些朋友也在私下里告诉过笔者,某美国的交易机构就用LSTM来做自动化高频交易,在大规模资金的帮助下,实现了...
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