NLP教程(5) - 语言模型、RNN、GRU与LSTM
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/239声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为...
深度学习教程 | 序列模型与RNN网络
作者:韩信子@ShowMeAI教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/225声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为...
RNN系列教程之三 | 基于时间的反向传播算法和梯度消失问题
前一部分中,我们介绍了如何在Python和Theano框架下实现RNN,但还未深入了解时序反向传播算法(BPTT)是如何计算梯度的。这周,我们将简单介绍BPTT,并解释其与传统反向传播的区别。我们还将了解梯度消失问题,这也是推动LSTM(长短时记忆)和GRU(门控循环单元)(目前在NLP和其他领域最...
如何用TensorFlow构建RNN?这里有一份极简的教程
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师,他的这份教程以Echo-RNN为例,介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN? RNN是循环神经网络(Recurrent Neural Network)的英...
TensorFlow RNN 教程和代码
分析: 看 TensorFlow 也有一段时间了,准备按照 GitHub 上的教程,敲出来,顺便整理一下思路。 RNN部分 定义参数,包括数据相关,训练相关。 定义模型,损失函数,优化函数。 训练,准备数据,输入数据,输出结果。 代码: #!/usr/bin/env python # -*- cod...
深度学习零基础?没关系——面向艺术家的RNN教程
首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/68606 更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:hardmaru,一位钟情于RNN的深度学习研究者,相关地址 Twitter地址:https://twitter.com/har...
深度学习零基础?没关系——面向艺术家的RNN教程
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